Gartner의 최근 예측에 따르면 생성 인공 지능(GenAI) 분야는 전례 없는 변화를 겪고 있습니다. 2027년까지 다중 모드 GenAI 솔루션이 시장의 40%를 차지할 것입니다. 이는 AI가 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 여러 데이터 유형을 동시에 처리할 수 있다는 것을 의미하며 이는 엄청난 영향을 미칠 것입니다. 엔터프라이즈 애플리케이션에서. 이 기사에서는 Gartner의 예측을 자세히 살펴보고 다중 모드 GenAI, 오픈 소스 LLM(대형 언어 모델), 도메인별 GenAI 모델의 향후 개발 동향과 이들이 기업에 가져오는 기회와 과제를 분석합니다.
최근 Gartner IT 심포지엄에서 분석가들은 2027년까지 생성 인공 지능(GenAI) 솔루션의 40%가 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 처리할 수 있는 다중 모드가 될 것이라는 강력한 예측을 공유했습니다. 이 비율은 2023년 1%에 비해 크게 늘어났다. 이러한 변화는 엔터프라이즈 애플리케이션에 큰 영향을 미칠 것입니다.
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Gartner의 수석 부사장인 Erick Brethenoux는 GenAI 시장이 다중 모드 모델로 발전함에 따라 이는 다양한 데이터 스트림 간의 관계를 포착하고 잠재적으로 다양한 유형의 데이터 및 애플리케이션에서 GenAI의 이점을 확장하는 데 도움이 될 것이라고 지적했습니다. 그는 다중 모드 GenAI가 인간이 다양한 환경에서 더 많은 작업을 수행하도록 지원할 수 있다고 강조했습니다.
2024년 Gartner 생성 인공 지능 기술 붐 주기 보고서에 따르면 다중 모드 GenAI와 오픈 소스 대형 언어 모델(LLM)은 매우 영향력이 큰 것으로 간주되며 향후 5년 내에 기업에 상당한 경쟁 우위와 시장 반응 속도를 가져올 것으로 예상됩니다. . Gartner는 또한 향후 10년 내에 도메인별 GenAI 모델과 자율 에이전트가 주류 애플리케이션을 달성할 것으로 예상한다고 지적했습니다.
분석가 Arun Chandrasekaran은 기술과 공급업체 환경이 빠르게 변화하고 있기 때문에 기업이 GenAI 생태계를 탐색하는 것이 어려울 것이라고 언급했습니다. GenAI는 현재 "실망의 저점"에 있지만 업계 통합이 시작되면서 실제 이점은 과대 광고가 가라앉은 후에 나타날 것이며 기능은 빠르게 발전할 것입니다.
다중 모드 GenAI의 변화는 엔터프라이즈 애플리케이션을 향상시키고 더 많은 새로운 기능을 도입할 것입니다. 많은 다중 모드 모델은 현재 2개 또는 3개 모드를 처리하는 것으로 제한되어 있지만 이러한 다양성은 앞으로 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. Brethenoux는 실생활에서 사람들이 오디오, 시각, 느낌의 조합을 통해 정보를 이해하므로 다중 모드 GenAI가 중요하다고 언급했습니다.
오픈 소스 빅 언어 모델과 관련하여 Chandrasekaran은 기업에 혁신 잠재력을 제공하고 사용자 정의, 개인 정보 보호 및 보안 제어, 모델 투명성 등을 통해 특정 공급업체에 대한 의존도를 줄일 수 있다고 지적했습니다. 궁극적으로 오픈 소스 LLM은 기업의 핵심 비즈니스 프로세스를 지원하기 위해 더 작고 훈련하기 쉬운 모델을 제공할 수 있습니다.
도메인별 GenAI 모델은 특정 산업이나 작업에 최적화되어 기업 내 사용 사례 조정을 개선하고 정확성과 안전성을 향상시킵니다. Chandrasekaran은 또한 이러한 모델이 더 빠른 가치 실현, 더 나은 성능 및 더 강력한 보안을 달성할 수 있어 조직이 더 광범위한 사용 사례에서 GenAI를 채택하도록 장려한다고 밝혔습니다.
자율 에이전트 시스템은 AI 기술을 사용하여 패턴을 식별하고 결정을 내리고 결과를 생성함으로써 사람의 개입 없이 목표를 달성할 수 있습니다. Brethenoux는 자율 에이전트가 AI 기능의 큰 도약을 의미하며, 이는 비즈니스 운영 및 고객 경험 개선을 촉진하는 동시에 조직 내 작업 모델을 실행에서 감독으로 전환할 가능성이 있다고 강조했습니다.
가장 밝은 부분:
2027년까지 생성 AI 솔루션의 40%가 다중 모드 통합을 달성할 것이며 이는 2023년보다 크게 증가할 것입니다.
다중 모드 GenAI와 오픈 소스 대규모 언어 모델은 향후 5년 동안 상당한 경쟁 우위를 가져올 것으로 예상됩니다.
도메인별 GenAI 모델은 엔터프라이즈 애플리케이션의 정확성과 보안을 향상하고 더 폭넓은 채택을 장려할 수 있습니다.
전체적으로, 다중 모드 GenAI의 급속한 발전은 기업 애플리케이션을 근본적으로 변화시킬 것이며, 오픈 소스 LLM 및 도메인별 모델도 기업에 더 많은 선택권과 혁신 공간을 제공할 것입니다. 과제는 여전히 남아 있지만 GenAI의 미래는 유망하며 기술이 성숙해짐에 따라 그 이점도 점차 나타날 것입니다. 기업은 미래의 경쟁에서 앞서 나가기 위해 이러한 추세에 적극적으로 적응해야 합니다.