2024년 Inclusion Bund 컨퍼런스에서 중국 공학 아카데미 학술원 Wang Jian이 AI, AI+ 및 AI 인프라에 관해 중요한 연설을 했습니다. 그는 AI+가 AI와 산업의 단순한 결합이 아니라 데이터, 모델, 컴퓨팅 성능의 삼위일체라고 믿습니다. 클라우드 컴퓨팅은 AI 시대의 인프라입니다. 왕 지안(Wang Jian) 학자는 인공지능의 발전 과정에 대해 깊이 있게 논의하고, 트랜스포머의 출현이 인공지능 산업화 과정에서 중요한 이정표임을 지적하고, ChatGPT와 같은 애플리케이션 이면의 기술적 논리와 메커니즘 혁신을 분석했습니다.
오늘 아침 상하이에서 2024 Inclusion Bund 컨퍼런스가 열렸습니다. 개막식 메인 포럼에서는 중국공정원 원사이자 저장연구소 소장, 알리바바 클라우드 창업자인 왕지안(Wang Jian)이 AI, AI+, AI 인프라에 대한 자신의 생각을 공유했다. 그는 AI+가 AI와 산업의 단순한 결합이 아니라 데이터, 모델, 컴퓨팅 파워의 결합이라고 지적했다.
Wang Jian은 인공지능의 발전 역사를 검토했습니다. 비록 인공지능의 과거는 길지만 역사는 짧습니다. 튜링과 같은 과학자들은 1940년대와 1950년대부터 인공지능에 대해 많은 고민을 해왔습니다. 하지만 2017년 구글은 인공지능을 모든 사람의 시야로 되돌려 업계에 영향을 미친 트랜스포머를 제안했습니다.
Wang Jian은 ChatGPT에서 AlphaFold, 일기 예보에 이르기까지 이 세 가지 애플리케이션이 매우 넓은 범위를 가지고 있다고 분석했습니다. 하지만 그 뒤에는 가장 기본적인 것이 하나 있는데, 바로 Transformer입니다. 2017년 이전의 인공지능은 오늘날 우리가 말하는 인공지능과 많이 달랐기 때문에 인공지능의 역사는 고작 7년밖에 되지 않습니다.
Wang Jian은 ChatGPT가 인공지능+의 논리를 기반으로 한다면 ChatGPT는 애플리케이션이 아니라 애플리케이션 플랫폼이라고 믿습니다. GPT를 분해하여 기본 모델로 전환하면 사실상 Chat은 애플리케이션이므로 ChatGPT는 GPT+Chat입니다. 채팅은 단순한 애플리케이션 시나리오가 아닙니다. Microsoft가 Open AI와 협력했을 때 Chat을 만들었을 뿐만 아니라 실제로 Bill Gates의 집에 가서 GPT와 같은 것이 어떤 시나리오에 사용될 수 있는지 논의했다는 것은 누구나 알고 있습니다. 결국 Chat만이 가장 혁명적이었기 때문에 그것은 가능했습니다. 제품이 되었습니다.
Wang Jian은 "인공지능 +"의 "+"에 대해 이야기할 때 중요한 것은 무엇인가를 추가하는 것이 아니라 어떻게 추가하느냐의 문제라고 말했습니다. 더 중요한 것은 메커니즘 혁신입니다. 이러한 혁신은 데이터, 모델 및 컴퓨팅 성능의 조합입니다. 데이터, 모델, 컴퓨팅 성능의 규모가 극적으로 변할 때 새로운 것이 도입되어야 하는데, 바로 AI 인프라입니다.
Wang Jian은 인프라에 관해서는 기술 침투가 끝났다고 말했습니다. 어떤 기술이 인류에게 가장 장기적으로 영향을 미칠 것인가? 그것은 그것이 인프라가 될 때이다. 그는 클라우드 시대, 모바일 시대, AI 시대의 인프라는 클라우드 컴퓨팅이라는 Sequoia Capital의 견해를 인용했습니다.
Wang Jian은 마침내 다음과 같이 결론을 내렸습니다. "AI, AI+, AI 인프라를 살펴보면 이 세상에서는 기술뿐만 아니라 메커니즘도 혁명을 일으키고 있으며 인프라도 혁명을 일으키고 있다는 것을 알게 될 것입니다. 그 외에 다른 혁명은 없습니다. 이 세 가지 혁명이 동시에 일어난다는 것은 이보다 더 흥미로운 일이 아닙니다.”
왕지안(Wang Jian) 학자의 연설은 인공지능의 향후 발전 방향을 이해하는 데 중요한 참고 자료를 제공한다. 그는 AI 인프라의 중요성을 강조하고 기술, 메커니즘, 인프라의 공동 혁명이 미래를 창조할 것이라고 지적하며, 이는 AI 산업이 더욱 발전할 수 있는 길을 제시한다.