학술 연구의 효율성은 언제나 학계의 화두였으며, 관련 논문을 검색하는 데에는 많은 시간과 에너지가 소모되는 경우가 많습니다. 이제 AI 학술검색엔진 컨센서스(Consensus)의 등장은 이 문제에 대한 새로운 해결책을 제시한다. Consensus는 최근 시리즈 A 자금 조달에서 1,150만 달러를 완료했다고 발표했습니다. 이를 통해 개발을 더욱 촉진하고 전 세계 연구자들에게 보다 편리하고 효율적인 학술 검색 서비스를 제공할 것입니다.
학술 연구의 바다에서 중요한 논문을 찾는 것은 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 같습니다. 그러나 이제 AI 학술 검색 엔진인 컨센서스(Consensus)는 유니언 스퀘어 벤처스(Union Square Ventures)가 주도하는 1,150만 달러 규모의 시리즈 A 라운드 자금 조달을 완료했다고 발표했으며, 기타 유명 투자자들도 참여해 컨센서스가 연구원과 학계 종사자들에게 더욱 도움이 될 것임을 알렸습니다. .
컨센서스는 AI 기술을 기반으로 하며 연구자들이 관련 학술 논문을 보다 빠르고 정확하게 검색할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 모든 과학 및 학문 분야를 포괄하는 2억 개 이상의 논문으로 구성된 거대한 데이터베이스를 보유하고 있어 사용자에게 전례 없는 검색 경험을 선사합니다.
2022년 겨울 출시 이후 Consensus는 월간 활성 사용자가 400,000명이 넘었으며 2024년에는 600%라는 놀라운 성장을 달성하고 연간 수익이 150만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
Consensus의 검색 범위는 2억 개가 넘는 연구 논문을 포괄하며, 데이터는 Semantic Scholar 데이터베이스에서 제공되며 모든 과학 분야를 포괄하며 매월 업데이트됩니다.
학생, 연구원, 의사, 임상의, 건강 및 피트니스 전문가 등 Consensus는 필요한 과학적 증거와 연구 논문을 제공합니다.
Consensus는 다양한 사용자의 요구 사항을 충족하기 위해 단어 검색, 개념 연관, 질문 및 답변 검색을 지원합니다.
Consensus는 인용 횟수 및 연구 설계와 같은 메타데이터와 결합된 사용자 정의 언어 모델을 사용하여 검색 결과의 순위를 다시 지정하여 가장 관련성이 높은 상위 20개 결과가 제공되도록 합니다.
ChatGPT와 유사하게 Consensus Copilot은 질문에 답변하고, 콘텐츠 초안을 작성하고, 목록을 생성할 수 있으며, 각 결과는 해당 연구 논문에 연결됩니다.
검색 필터, 논문 수준 통찰력, 자동 인용 생성 및 기타 기능을 제공하고 Zotero와 같은 도구를 통합하여 연구 효율성을 향상시킵니다.
Consensus의 시리즈 A 자금 조달의 성공은 재정적 지원을 가져왔을 뿐만 아니라 학술 검색 분야에 새로운 활력을 불어넣었습니다. 기술이 지속적으로 발전하고 사용자 기반이 확대됨에 따라 Consensus는 학계 연구자들에게 없어서는 안 될 도구가 될 것으로 예상됩니다.
Consensus의 성공적인 자금 조달과 빠른 개발은 학술 연구 분야에서 AI 기술의 적용에 대한 광범위한 전망을 예고합니다. Consensus의 편리하고 효율적인 검색 기능은 연구 효율성을 크게 향상시키고 학술 발전에 새로운 자극을 불어넣을 것입니다. 앞으로 우리는 Consensus가 학계에 더 많은 혁신과 돌파구를 가져올 것으로 기대합니다.