3D 모델링에서 사실적인 텍스처를 생성하는 것은 항상 연구의 중심이었습니다. 최근 앨버타대학교, 토론토대학교, 화웨이의 노아의 방주 연구소가 협력하여 TexGen이라는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 방법은 사용자가 제공한 텍스트 설명을 기반으로 해당 3D 텍스처를 생성할 수 있으며 그 효과는 기존 방법보다 훨씬 좋습니다. .기술이 있습니다. TexGen의 핵심은 주의 유도 다중 뷰 샘플링 전략과 노이즈 리샘플링 기술에 있습니다. 전자는 다양한 시야각에서 텍스처의 일관성을 보장하는 반면, 후자는 텍스처 세부 사항을 보호하고 텍스처 편집 기능을 향상시킵니다. 연구 결과는 텍스처 품질, 시야각 일관성 및 디테일 풍부성 측면에서 상당한 진전을 이루었습니다.
3D 모델링 분야에서는 사실적인 질감을 어떻게 생성하는가가 항상 어려운 문제였습니다. 최근 앨버타 대학, 토론토 대학, 화웨이 노아의 방주 연구소 연구진이 공동으로 새로운 방식인 TexGen을 출시했습니다. 이 기술은 사용자의 텍스트 설명에 대응하는 3D 텍스처를 생성할 수 있으며, 그 효과는 기존 유사 기술보다 훨씬 뛰어납니다.
TexGen은 또한 주의 유도 다중 뷰 샘플링 전략을 도입합니다. 이를 통해 텍스처의 모양 정보가 서로 다른 뷰 간에 브로드캐스팅될 수 있으므로 생성된 텍스처가 각 뷰에서 일관되게 유지됩니다.
또한, 텍스처 세부 정보를 보존하기 위해 연구팀은 노이즈를 추정하고 후속 노이즈 제거 단계에 적합한 입력을 생성하는 데 도움이 될 수 있는 노이즈 리샘플링 기술도 개발했습니다. 이러한 방식으로 TexGen은 텍스처 생성에 획기적인 발전을 이룰 뿐만 아니라 텍스처 편집에도 탁월하여 원본 아이덴티티를 유지하면서 조정할 수 있습니다.
광범위한 정성적, 정량적 평가를 통해 연구팀은 TexGen이 현재의 최첨단 방법을 능가하여 다양한 3D 객체의 질감 품질, 원근 일관성 및 풍부한 외관 세부 정보를 생성하는 데 매우 뛰어난 성능을 발휘한다는 사실을 발견했습니다.
다음은 TexGen과 TEXTure, Text2Tex, Fantasia3D 및 ProlificDreamer를 비교한 것입니다.
표시할 몇 가지 효과는 다음과 같습니다.
하이라이트:
TexGen은 텍스트 설명에서 고품질 3D 텍스처를 생성하여 전통적인 방법으로 이음새와 과도한 스무딩 문제를 해결할 수 있습니다.
? 각 뷰 간의 텍스처 일관성을 보장하기 위해 다중 뷰 샘플링 및 리샘플링 프레임워크를 채택합니다.
?️ 새로운 노이즈 리샘플링 기술을 사용하면 TexGen이 텍스처 편집에서도 잘 작동하고 원래 스타일을 유지할 수 있습니다.
TexGen의 출현은 3D 모델링 분야에 새로운 가능성을 가져왔습니다. 효율적인 텍스트 기반 텍스처 생성 기능과 세부 사항의 정밀한 제어는 모델링 효율성과 텍스처 품질을 크게 향상시킵니다. 앞으로는 더 많은 애플리케이션 시나리오에서 TexGen의 성능을 기대합니다.