빠르게 변화하는 도시 생활에서 완벽한 도시 산책을 계획하는 것은 종종 시간이 많이 걸리고 힘든 일입니다. 정보를 수집하고, 명소를 선택하고, 경로를 계획하고, 개인 취향을 고려해야 합니다. 그러나 홍콩 대학교, 상하이 자오퉁 대학교, MIT, 홍콩 폴리테크닉 대학교의 연구원들은 이 과정을 단순화하고 도시 탐험 여행을 더 쉽고 편리하게 만들어주는 ItiNera라는 시스템을 개발하기 위해 협력했습니다. ItiNera는 자연어로 사용자 요청을 기반으로 개인화된 여행 일정을 생성할 수 있는 개방형 도메인 도시 여행 일정 계획 시스템입니다.
ItiNera는 자연어로 설명된 사용자 요청을 기반으로 직접 개인화된 여행 일정을 생성할 수 있는 OUIP(Open Domain Urban Itinerary Planning) 시스템입니다. 전통적인 여행 일정 계획과 비교하여 ItiNera는 특정 분야에 제한을 두지 않으며 사용자의 개인화된 요구를 더 자세히 충족할 수 있습니다.
ItiNera 시스템의 핵심은 공간 최적화와 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 맞춤형 서비스를 제공한다는 것입니다. 시스템은 LLM 기반 파이프라인을 통해 POI 특징을 추출하고 업데이트하여 사용자 소유의 개인화된 POI 데이터베이스를 생성합니다. 각 사용자 요청에 대해 ItiNera는 LLM을 사용하여 임베딩 기반 모듈과 협력하여 사용자의 POI 데이터베이스에서 후보 POI를 검색한 다음 공간 최적화 모듈을 사용하여 이러한 POI를 정렬하고 마지막으로 LLM이 개인화되고 공간적으로 일관된 여행 일정을 신중하게 만듭니다.
연구원들은 여러 데이터 세트에서 ItiNera에 대한 광범위한 실험을 수행하고 온라인 주관적 평가를 수행했습니다. 결과는 ItiNera가 기존 LLM 기반 솔루션에 비해 더 반응성이 뛰어나고 공간적으로 일관된 일정을 제공할 수 있음을 보여줍니다. 또한 ItiNera는 TuTu 온라인 여행 서비스에 배포된 후 도시 여행 계획 서비스를 사용하도록 수천 명의 사용자를 유치했습니다.
ItiNera의 앱은 도시 산책을 위한 효율적인 계획 도구를 제공할 뿐만 아니라 여행자에게 도시를 탐험하는 새로운 방법을 제공합니다. 사용자의 특정 요구 사항과 라이프스타일을 기반으로 개인화되고 상세한 여행 경험을 생성하여 여행자의 도시 탐험 경험을 크게 풍부하게 할 수 있습니다.
ItiNera 시스템의 연구 결과가 공개되었으며, 연구팀은 이 시스템이 LLM을 사용하여 복잡한 도시 문제를 해결하는 방법에 대한 더 많은 연구에 영감을 줄 수 있기를 바랍니다. 오픈소스를 통해 더 많은 연구자와 개발자가 이 기술의 최적화와 혁신에 참여할 수 있습니다.
논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2402.07204
ItiNera는 대규모 언어 모델과 공간 최적화 기술을 결합하여 사용자에게 개인화되고 효율적인 도시 보행 계획 서비스를 제공하여 여행 경험을 개선하고 미래 도시 계획 연구를 위한 새로운 방향을 제시합니다. 또한 오픈 소스 특성으로 인해 더 많은 연구자들이 이 기술의 발전과 개발에 참여하고 공동으로 홍보하도록 장려합니다.