제2회 멀티모달 감정인식 챌린지(MER24)가 성공적으로 마무리됐고, 소울앱 음성기술팀이 세미트랙에서 뛰어난 성적을 거두며 우승을 차지했다. 이 트랙은 난이도가 높고 경쟁이 치열한 것으로 알려져 있으며, 참가 팀은 데이터가 부족할 때 높은 일반화 능력을 갖춘 감정 인식 모델을 훈련해야 합니다. Soul 팀의 성공은 다중 모드 데이터 이해 및 감정 인식 알고리즘에 대한 깊은 축적을 보여줄 뿐만 아니라 AI 감정 인식 기술을 실제 사람들에게 적용함으로써 소셜 분야에서 AI의 감정 상호 작용에 대한 새로운 가능성을 제공합니다. 컴퓨터 상호 작용 시나리오의 응용 프로그램은 새로운 단계에 들어갔습니다.
인공지능은 인간의 감정을 이해하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 이달 초, 제2회 다중 모드 감정 인식 챌린지(MER24)가 성공적으로 마무리되었습니다. 이 주목할만한 대회는 다수의 국제적으로 저명한 학자들이 공동 후원했으며 실제 인간에 대한 AI 감정 인식 기술의 적용을 촉진하는 것을 목표로 했습니다. -컴퓨터 상호 작용 시나리오.
MER24 챌린지는 총 3개 트랙으로 구성되며, 그 중 세미 트랙은 높은 난이도와 치열한 경쟁으로 많은 관심을 받았다. Semi 트랙에서는 참여 팀이 소량의 레이블이 있는 비디오 데이터와 대량의 레이블이 없는 비디오 데이터를 사용하여 모델을 훈련하고 레이블이 없는 데이터 세트에 대한 모델의 성능 및 일반화 능력을 평가해야 합니다. Soul App의 음성 기술팀은 혁신적인 기술 솔루션으로 이 트랙에서 1위를 차지했습니다.
대회 공식 홈페이지: https://zeroqiaoba.github.io/MER2024-website/#organization
Soul 팀의 성공은 멀티모달 데이터 이해, 감정 인식 알고리즘, 모델 최적화 플랫폼 도구, 내부 워크플로우 구축 등에 대한 심층적인 축적과 혁신, 그리고 기술팀의 효율적인 협업 덕분입니다. 데이터 부족 문제에 직면한 Soul 팀은 준지도 학습 기술 개선, 사전 훈련된 모델을 사용하여 다중 모드 특징 추출, 효과적인 특징 융합 방법 제안, 비디오 및 텍스트를 위한 혁신적인 모델 등 다양한 전략을 채택했습니다. 양식.
Soul 팀의 기술 솔루션은 감정 인식의 정확도를 향상시킬 뿐만 아니라, 쉽게 혼동되는 감정의 경계를 더 잘 구분합니다. 이번 성과는 소셜 분야에서 소울이 깊이 쌓아온 AI 대형 모델 기술, 특히 다중 모드 감정 상호작용 역량이 집중적으로 표현된 것이다.
소셜 분야에서도 감성 AI에 대한 수요가 늘어나고 있다. 감성 능력을 갖춘 AI를 구축함으로써 Soul은 작업 수행자에서 인간의 감성 요구를 충족시키는 동반자로의 변화를 달성했습니다. Soul이 자체 개발한 AI Goudan, Werewolf Phantom 게임, Different World Response 애플리케이션 등은 모두 의인화, 지식, 다중 양식, 시간 인식 및 기타 측면에서 Soul의 통합 기능을 보여주며 사용자에게 풍부하고 따뜻한 AI 상호 작용 경험을 제공합니다. .
2024년은 AIGC 적용 원년으로 평가받는다. 쏘울 등 국내 기업들은 자체 개발한 기술 축적을 통해 AI 소셜네트워킹 방향에서 괄목할 만한 성과를 거뒀다. Soul은 자체 개발한 언어 및 음성 대형 모델을 기반으로 일련의 제품을 육성했으며, AI와 사용자 간의 정서적 상호 작용 경험을 향상시키는 과정에서 풍부한 혁신 기술과 실무 경험을 축적해 왔습니다.
앞으로도 Soul과 같이 기술과 제품 혁신을 고집하는 플랫폼은 번영하는 콘텐츠와 커뮤니티 생태계 형성을 바탕으로 사용자를 위한 가치를 지속적으로 창출하고, 더욱 지속적이고 다양한 비즈니스 가치를 실현해 나갈 것입니다.
MER24 챌린지에서 소울팀이 이뤄낸 획기적인 진전은 소셜 분야에서 AI 감정인식 기술의 폭넓은 전망을 예고하고, 앞으로 AI와 인간 사이의 보다 자연스럽고 감성적인 상호작용을 위한 새로운 방향과 동기를 제시한다. 우리는 감성 컴퓨팅 분야에서 AI의 지속적인 발전을 촉진하기 위해 앞으로 더욱 혁신적인 기술의 출현을 기대합니다.