NVIDIA는 기업이 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 맞춤형 대규모 언어 모델을 구축할 수 있도록 설계된 새로운 AI 서비스인 AI Foundry를 출시했습니다. 이러한 움직임은 특히 Meta의 Llama 3.1 출시와 AI 보안 및 거버넌스 문제에 대한 우려가 커지는 맥락에서 AI 모델을 사용자 정의하는 기업의 급증을 촉발할 수 있습니다. AI Foundry는 NVIDIA의 하드웨어, 소프트웨어 및 전문 지식을 통합하여 사전 훈련된 모델, 고성능 컴퓨팅 리소스 및 전문가 지침을 제공하여 기업이 NIM 서비스를 통해 모델 정확도를 크게 향상하고 모델 배포 프로세스를 단순화하도록 돕습니다. 이러한 움직임은 고급 AI 사용자 정의에 대한 기업의 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 공개 일반 모델을 사용하는 데 따른 위험을 피할 수도 있습니다.
AI Foundry는 NVIDIA의 하드웨어, 소프트웨어 도구 및 전문 지식을 결합하여 기업이 Meta가 최근 출시한 Llama 3.1과 같은 특정 비즈니스 요구 사항에 맞는 맞춤형 오픈 소스 모델을 개발할 수 있도록 지원합니다. AI Foundry의 출시는 기업이 점점 더 생성적 AI 기술을 활용하려는 동시에 자체 데이터와 애플리케이션을 제어하기를 원함에 따라 적절한 시기에 이루어졌습니다.
엔비디아는 이러한 오픈소스 모델을 맞춤화함으로써 모델의 성능을 크게 향상시킬 수 있다고 밝혔습니다. 예를 들어, 맞춤형 모델의 정확도는 거의 10% 포인트 향상될 수 있습니다. AI Foundry는 다수의 사전 훈련된 모델을 제공할 뿐만 아니라 NVIDIA의 DGX Cloud 및 NeMo 툴킷을 통해 고성능 컴퓨팅 리소스와 모델 맞춤형 평가도 제공합니다. 또한, NVIDIA의 AI 전문가 팀이 전문적인 지도를 제공할 것입니다.
Nvidia는 AI Foundry 외에도 맞춤형 모델을 컨테이너화된 API 액세스 가능 형식으로 패키징하여 모델 배포 프로세스를 단순화하는 서비스인 NIM(Nvidia Inference Microservices)도 출시했습니다. NIM은 AI 모델 배포에 있어서 NVIDIA의 주요 혁신을 의미하며 회사의 수년간의 연구 개발을 보여줍니다.
이번 출시 시기도 메타의 라마 3.1 출시와 시기가 매우 미묘하고, AI 보안과 거버넌스 문제에 대한 우려가 높아지고 있는 배경이기도 하다. 기업이 자체 AI 모델을 생성하고 제어할 수 있는 서비스를 제공함으로써 Nvidia는 공용 공통 모델 사용에 따른 위험을 피하면서 고급 AI에 대한 기업의 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
그러나 맞춤형 AI 모델이 광범위하게 배포되면 산업 전반에 걸쳐 AI 기능이 단편화되고 일관된 AI 안전 및 윤리 기준을 유지하는 것이 어려워지는 등의 문제가 발생할 수도 있습니다. AI 산업의 경쟁이 심화됨에 따라 NVIDIA의 AI Foundry는 엔터프라이즈 AI 시장의 미래 레이아웃에서 중요한 단계가 될 것입니다.
공식 블로그: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-foundry-enterprise-generative-ai/
전체적으로 NVIDIA의 AI Foundry는 기업에 AI 모델을 맞춤화하기 위한 강력한 도구를 제공하고 NIM 서비스를 통해 배포 프로세스를 단순화합니다. 이는 기업 수준의 AI 애플리케이션에 지대한 영향을 미칠 것이지만, AI 기능의 단편화 및 보안 윤리와 같은 잠재적인 문제에 대한 주의도 필요합니다. Nvidia의 움직임은 의심할 여지 없이 엔터프라이즈 AI 시장에서의 경쟁을 위한 중요한 전략 레이아웃입니다.