생성적 AI(Generative AI)는 창의적 글쓰기 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다. University College London과 University of Exeter의 연구원들은 최근 LLM(대형 언어 모델)이 단편 소설 창작에 미치는 영향을 조사하기 위한 연구를 수행했습니다. 실험을 통해 연구는 LLM에 다양한 노출 정도에 따라 인간 작가의 창의적 효과를 비교하고 이를 '참신성'과 '실용성'이라는 두 가지 차원에서 평가하여 창의성을 자극하고 창작을 제한하는 AI의 이중 역할을 밝히려고 했습니다. . 본 연구는 AI가 글쓰기 품질에 미치는 영향에 초점을 맞출 뿐만 아니라 AI가 야기할 수 있는 창작의 균질화에 대해 심도있게 탐구하여 향후 콘텐츠 창작 발전에 중요한 참고 자료를 제공합니다.
최근 몇 년 동안 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구가 등장하면서 창의성과 새로운 아이디어에 미치는 영향에 대한 논의가 점점 더 뜨거워지고 있습니다. 최근 University College London Management School과 University of Exeter의 연구자들이 진행한 새로운 연구에서는 생성 모델이 창의적인 글쓰기에 미치는 영향을 구체적으로 조사했습니다. 연구진은 인간이 창작한 단편소설을 대상으로 실험을 진행했고, LLM(Large Language Model)에서 생성된 스토리 아이디어를 접한 뒤 작가의 창의적 효과를 분석했다.
사진 출처 참고: 사진은 AI에 의해 생성되었으며 사진은 서비스 제공업체 Midjourney의 승인을 받았습니다.
연구 결과에 따르면 생성 AI는 작가의 창의성, 흥미, 스토리 작성 수준을 향상시키는 데 도움이 되지만 스토리 간 유사성도 증가시키는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 참가자들에게 무작위로 할당된 주제를 기반으로 8문장짜리 이야기를 만들도록 요청하는 단편 소설 창작에 중점을 두었습니다.
연구자들은 실험을 통해 이야기의 '참신함'과 '유용성'을 측정했습니다. 참신함은 아이디어가 기존 사고와 얼마나 다른지를 말하며, 유용성은 아이디어의 실제 적용 및 관련성을 의미합니다. 연구자들은 두 가지 가설을 제시했습니다. 한편으로는 생성적 AI가 인간 창의성의 "발판" 역할을 하여 잠재적인 출발점을 제공하여 글쓰기 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 다른 한편으로는 생성적 AI가 작가를 특정 아이디어에 고정시킬 수 있습니다. 계속해서 창의적인 표현을 제한합니다.
이를 위해 연구자들은 2단계 온라인 실험을 설계했습니다. 1단계에서는 총 293명의 참가자가 무작위 주제를 기반으로 단편 소설을 썼고, 인간 단독 그룹, AI 아이디어 1개를 받은 그룹, AI 아이디어 5개를 받은 그룹의 세 그룹으로 나뉘었습니다. 두 번째 단계에서는 600명의 심사위원이 스토리의 참신함과 유용성을 평가합니다.
연구 결과, 생성된 AI 아이디어를 얻은 작가들은 작품의 참신함과 실용성이 향상된 것으로 나타났다. 특히 5개의 AI 아이디어를 얻은 그룹이 가장 뛰어난 성과를 거뒀다. 한편, 기본 창의성 점수가 낮은 작가는 더 많은 혜택을 받아 상당한 개선을 보였습니다. 이는 생성적 AI가 작가 간의 창의적 장점을 어느 정도 균형 있게 유지할 수 있음을 보여줍니다.
그러나 생성적 AI는 개인의 창작 수준을 향상시키지만, AI를 기반으로 생성된 스토리 간의 유사성도 크게 증가한다는 사실도 발견했습니다. 이로 인해 창의적 콘텐츠의 균질화에 대한 우려가 제기되었으며, 연구자들은 생성 AI가 출판 업계에 널리 채택되면 창작 작품의 독창성이 전반적으로 부족해질 수 있다고 지적합니다.
더 많은 회사가 AI 작성 도구를 출시함에 따라 이러한 결과는 콘텐츠 제작의 미래에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
하이라이트:
제너레이티브 AI는 작가의 창의적 역량을 강화해 스토리를 더욱 새롭고 실용적으로 만들어줍니다.
? AI 창의성을 바탕으로 작품 간의 유사성을 높이면 콘텐츠의 균질화로 이어질 수 있습니다.
연구 결과는 생성 AI의 광범위한 사용이 미래 창작물의 독창성에 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 위험을 경고합니다.
전반적으로, 이 연구는 생성적 AI가 창의적인 글쓰기에 미치는 영향에 대한 우리의 이해에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이는 창조를 돕는 AI의 잠재력을 보여줄 뿐만 아니라, 창조의 균질화 등 AI가 가져올 수 있는 부정적인 영향에 주의를 기울여야 함을 상기시켜 줍니다. 앞으로는 AI 기반 창작의 장점과 잠재적 위험 사이의 균형을 어떻게 맞추느냐가 중요한 주제가 될 것입니다.