인공지능 분야에서는 AI가 인간의 요구를 정확하게 이해하고 이에 대응할 수 있는지를 결정하는 신속한 엔지니어링이 중요한 역할을 한다. 그러나 효과적인 프롬프트를 디자인하는 것은 쉽지 않으며 AI 작동 방식에 대한 깊은 이해와 많은 실험 및 최적화가 필요합니다. 이로 인해 신속한 엔지니어링은 일반 사용자에게 극복할 수 없는 장애물이 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 북경대학교와 바이촨기술 연구팀은 인간의 요구를 이해하고 대응하는 AI의 능력을 향상시키도록 설계된 대규모 언어 모델을 기반으로 한 지능형 프롬프트 증강 시스템인 PAS(Prompt Augmentation System)를 개발했습니다.
신속한 엔지니어링은 AI 세계의 언어예술이라 할 수 있다. AI가 교묘하게 설계된 프롬프트를 통해 인간의 의도를 보다 정확하게 이해하고 적절한 응답을 제공할 수 있도록 유도합니다. 하지만 이 기술은 AI의 작동 메커니즘에 대한 깊은 이해가 필요할 뿐만 아니라 다양한 작업에 대한 반복적인 시도와 최적화도 필요합니다. 이는 의심할 여지 없이 일반 사용자에게는 극복할 수 없는 격차입니다.
이러한 병목 현상을 해결하기 위해 Peking University와 Baichuan Technology의 과학자 그룹은 공동으로 획기적인 솔루션인 PAS(Prompt Augmentation System)를 개발했습니다. LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 하는 이 지능형 프롬프트 향상 시스템은 자동으로 고품질 프롬프트를 생성하여 인간의 요구를 이해하고 대응하는 AI의 능력을 크게 향상시킵니다.
PAS의 장점은 주로 세 가지 측면에 반영됩니다.
1. 최적의 성능을 달성하기 위해 9,000개의 데이터 포인트만 필요하므로 데이터 활용이 매우 효율적이므로 기존 방법에 비해 많은 리소스가 절약됩니다.
2. PAS는 호환성과 유연성이 뛰어나 기존의 다양한 대규모 언어 모델과 원활하게 연결될 수 있으며, 적용 범위는 일일 채팅부터 전문 상담까지 다양한 시나리오를 포괄합니다.
3. PAS는 여러 벤치마크 테스트에서 평균 6.09% 포인트의 개선으로 기존의 모든 방법을 능가하는 최고의 결과를 달성했습니다.
PAS의 작동 원리는 고품질 팁 선별과 보충 팁 자동 생성의 두 단계로 간단히 요약할 수 있습니다. 시스템은 먼저 방대한 양의 데이터에서 고품질 팁을 선택한 다음 소규모 학습 기술을 사용하여 새로운 팁을 생성합니다. 새로 생성된 팁은 품질을 보장하기 위해 엄격한 검사 및 재생 프로세스를 거칩니다.
연구팀은 PAS의 실제 효과를 검증하기 위해 일련의 엄격한 실험을 진행했다. 그들은 GPT-4와 GPT-3.5를 포함한 여러 대규모 언어 모델에 PAS를 적용하고 여러 벤치마크에 대한 종합적인 평가를 수행했습니다. 실험 결과는 고무적입니다. PAS는 논리적 추론, 언어 번역, 질문 및 답변 기능 측면에서 AI의 성능을 크게 향상시켜 모든 테스트에서 최고의 결과를 달성했습니다.
PAS의 등장은 의심할 여지없이 AI 기술 개발에 새로운 활력을 불어넣었습니다. 이는 신속한 엔지니어링의 문턱을 크게 낮춰 더 많은 일반 사용자가 AI 기술을 쉽게 제어할 수 있도록 할 뿐만 아니라 AI 애플리케이션의 대중화와 심화를 위한 길을 열어줍니다. PAS와 같은 혁신적인 기술이 계속해서 등장함에 따라 우리는 미래의 AI가 더욱 지능화되고 사람의 마음을 더욱 잘 이해하게 되어 우리의 삶과 일에 더 많은 편리함과 놀라움을 선사할 것이라고 믿을 이유가 있습니다.
논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2407.06027
프로젝트 주소: https://github.com/PKU-Baichuan-MLSystemLab
즉, PAS 시스템의 출현은 AI 프롬프트 엔지니어링 분야에 획기적인 발전을 가져왔습니다. 그 효율적이고 호환 가능하며 고성능인 특성은 AI 기술의 적용과 개발을 크게 촉진하고 사용자에게 더욱 편리하고 스마트한 AI를 제공할 것입니다. 경험. 앞으로도 PAS의 더욱 개선과 발전을 통해 더 많은 분야에 혁신과 변화를 가져올 수 있기를 기대합니다.