OpenAI 공동 창업자인 Ilya Suzkvir는 NeurIPS 2024 컨퍼런스에서 연설을 통해 인공지능 사전 훈련 시대가 끝나고 있음을 지적하고 인공지능 초지능의 등장을 예측했습니다. 그는 기존 AI 모델이 화석 연료만큼 데이터에 의존하고 있다고 생각합니다. 총 데이터 양의 증가율은 더 이상 모델 요구 사항의 확장을 충족할 수 없으므로 기계 지능을 확장하기 위한 새로운 방법을 모색해야 합니다.
OpenAI 공동 창업자인 Ilya Sutskever는 최근 인공 지능 연구자들이 기존 한계를 극복하기 위해 기계 지능을 확장할 수 있는 새로운 방법을 찾아야 한다고 말했습니다.
수즈크워는 캐나다 밴쿠버에서 열린 2024년 신경정보처리시스템(NeurIPS) 컨퍼런스에서 연설을 통해 인공지능 사전훈련 시대가 끝났다고 믿고 인공지능 초지능의 부상을 예견했다.
Suzkowir는 더 나은 하드웨어, 소프트웨어 및 기계 학습 알고리즘을 통한 컴퓨팅 성능의 향상이 AI 모델 교육에 사용할 수 있는 데이터의 양을 초과하고 있다고 믿습니다. AI 연구자는 데이터를 언젠가는 고갈될 화석연료에 비유한다. 수즈코비르(Suzkowir)는 이렇게 말했습니다.
“우리에게는 인터넷이 하나뿐이기 때문에 데이터는 증가하지 않을 것입니다. 데이터는 어떤 방식으로든 생성되었으며 이제 우리는 이를 사용하고 있으며 더 이상 데이터가 없을 것입니다. 미래에는 더 많은 데이터가 있을 것입니다. 우리는 우리가 가지고 있는 데이터를 처리해야 합니다.”
OpenAI 공동 창립자는 에이전트 AI, 합성 데이터 및 추론 시간 컴퓨팅이 인공 지능의 다음 진화 방향이 될 것이며 궁극적으로 인공 지능 초지능의 탄생으로 이어질 것이라고 예측합니다.
AI 에이전트는 기존 모델을 전복시킬 수 있습니다
AI 에이전트의 기능은 현재의 챗봇 모델을 뛰어넘어 인간의 개입 없이 의사결정을 내릴 수 있습니다. AI 밈 코인, Truth Terminal 등 대형 언어 모델(LLM)이 등장하면서 암호화폐 분야에서 AI 에이전트가 화제가 되고 있습니다.
Truth Terminal은 Goatseus Maximus(GOAT)라는 밈 코인을 홍보하기 시작한 후 빠르게 인기를 얻었습니다. memecoin은 결국 시가총액 10억 달러에 도달하여 소매 투자자와 벤처 캐피탈리스트의 관심을 끌었습니다.
Google의 DeepMind 인공 지능 연구소는 AI 에이전트를 강화할 인공 지능 모델인 Gemini 2.0을 출시했습니다.
Google에 따르면 Gemini 2.0 프레임워크를 사용하여 구축된 에이전트는 웹사이트 간의 조정 및 논리적 추론과 같은 복잡한 작업을 지원할 수 있습니다.
독립적으로 행동하고 추론할 수 있는 AI 에이전트의 발전은 AI가 데이터 환상을 극복할 수 있는 기반을 마련할 것입니다.
AI 환각은 잘못된 데이터 세트로 인해 발생하며, AI 사전 훈련은 점점 더 오래된 LLM을 사용하여 새로운 LLM을 훈련하는데 의존하므로 시간이 지남에 따라 성능이 저하됩니다.
데이터 병목 현상과 AI의 미래
Suzkowir의 요점은 AI 개발이 직면한 큰 과제를 강조합니다. 즉, AI 모델의 규모가 계속 확장됨에 따라 데이터에 대한 수요도 증가하고 있다는 것입니다. 그러나 현실은 사용 가능한 데이터의 양이 모델의 데이터 수요만큼 빠르게 증가하지 않는다는 것입니다. 이로 인해 연구자들은 데이터 병목 현상을 극복하기 위한 새로운 방법을 모색하게 되었습니다.
AI 에이전트, 합성 데이터 및 추론 시간 컴퓨팅은 미래 AI 개발의 새로운 방향이 될 수 있습니다. 이러한 기술은 AI 모델이 대용량 데이터에 대한 의존도를 줄이고 추론 및 의사결정 능력을 향상시키는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. AI 초지능의 출현은 AI 기술이 새로운 시대를 열 수 있음을 의미하며, 이는 우리의 기존 생활 방식과 업무 패턴을 완전히 바꿀 수 있습니다.
그러나 AI 초지능의 등장으로 AI 윤리와 안전에 대한 우려도 제기됐다. AI 기술이 주는 편리함을 누리면서 어떻게 AI 기술의 제어성과 안전성을 확보할 수 있을지는 우리가 진지하게 고민해야 할 문제가 될 것입니다.
전체적으로 Suzkwer의 연설은 인공 지능의 미래 발전 방향에 대한 새로운 길을 지적했으며, 또한 AI 초지능이 가져온 윤리적, 안전 문제에 주의를 기울이고 신중하고 적극적으로 해결책을 모색해야 함을 상기시켰습니다.