구글은 최근 자사의 엔터프라이즈급 코드 어시스턴트인 Code Assist가 Gemini 2.0으로 업그레이드되었으며, GitLab, GitHub, Google Docs 등 연결 가능한 외부 데이터 소스가 확장되었다고 발표했습니다. 이러한 움직임은 개발자에게 더욱 강력한 코드 지원 기능을 제공하고 개발 효율성을 향상시키며 작업 흐름을 단순화하는 것을 목표로 합니다. Gemini 2.0은 Code Assist에 더 큰 상황별 창을 제공하므로 대규모 코드 베이스를 더 잘 이해하고 개발자가 일반적으로 사용하는 IDE에 직접 통합하여 원활한 통합을 달성할 수 있습니다.
Google은 최근 자사의 엔터프라이즈급 코드 도우미 Code Assist가 Gemini2.0으로 업그레이드되고 연결 가능한 외부 데이터 소스가 확장되었다고 발표했습니다. 이 새 버전은 개발자에게 기업의 대규모 코드 기반을 더 잘 이해할 수 있는 더 큰 상황별 창을 제공합니다.
Google Cloud의 제품 관리 담당 수석 이사인 Ryan Salva에 따르면 이제 Code Assist는 GitLab, GitHub, Google Docs, Sentry.io, Atlassian 및 Snyk를 포함한 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 개발자는 워크플로를 중단하지 않고 IDE(통합 개발 환경) 내에서 직접 Code Assist의 도움을 요청할 수 있습니다. 이전에는 Code Assist가 VS Code 및 JetBrains와의 통합만 지원했습니다.
이전에 Duet AI로 알려졌던 Code Assist는 지난 10월 처음 출시되었습니다. 코딩 프로젝트를 단순화하려는 기업의 요구가 증가함에 따라 GitHub C opilot과 같은 AI 코딩 플랫폼도 광범위한 주목을 받았습니다. Code Assist는 Enterprise Edition 릴리스를 통해 엔터프라이즈급 보안과 법적 보호를 추가합니다.
Salva는 Code Assist를 개발자가 매일 사용하는 다른 도구에 연결하면 창을 자주 전환할 필요 없이 작업에 대한 더 많은 컨텍스트를 제공할 수 있다고 강조했습니다. 그는 "개발자는 GitHub, Atlassian Jira, DataDog, Snyk 등과 같은 여러 도구를 하루 종일 사용할 수 있으며 이러한 추가 컨텍스트를 IDE에 도입할 수 있도록 하고 싶습니다"라고 말했습니다.
개발자는 간단히 Code Assist의 채팅 창을 열고 특정 문제에 대한 최신 의견이나 코드 베이스의 최신 끌어오기 요청을 요청할 수 있습니다. Code Assist는 자동으로 데이터 소스를 쿼리하고 관련 정보를 IDE로 다시 가져오므로 개발자가 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.
AI 코딩 도우미는 생성 AI의 초기 중요한 응용 프로그램 중 하나입니다. 소프트웨어 개발자가 코딩을 지원하기 위해 ChatGPT를 사용하기 시작한 이후로 수많은 엔터프라이즈 지향 코딩 도우미가 시장에 출시되었습니다. GitHub는 올해 2월 C opilot Enterprise를 출시했고, Oracle은 Java 및 SQL 코딩 도우미도 출시했습니다. 또한 하네스가 출시한 코딩 어시스턴트 역시 제미니(Gemini)를 기반으로 실시간 제안이 가능하다.
Code Assist는 이미 Gemini2.0을 지원하지만 Google에서 출시한 새로운 도구인 Jules와는 여전히 독립적이라는 점을 언급할 가치가 있습니다. Jules는 자율 또는 반자율 에이전트를 사용하여 코딩 프로세스를 자동화하는 방법을 보여주기 위해 Google Labs 팀이 시작한 여러 실험 중 하나라고 Salva는 말했습니다. Code Assist는 현재 Gemini를 기반으로 하는 유일한 엔터프라이즈 수준 코딩 도구이지만 Jules는 향후 유사한 기능을 통합할 수도 있습니다.
현재 Code Assist 및 Jules에 대한 초기 사용자의 피드백에 따르면 Gemini 2.0은 응답 속도가 크게 향상되었음을 보여줍니다. Salva는 코딩 과정에서 개발자에게 빠른 피드백이 매우 중요하며 지연이 발생하면 사고의 흐름이 중단될 것이라고 지적했습니다.
앞으로 코딩 보조원은 생성 AI의 성장에 여전히 중요한 역할을 할 것이지만 Salva는 기업이 코드 생성 모델 및 애플리케이션을 개발하는 방식이 앞으로 몇 년 안에 바뀔 것이라고 믿습니다. 그는 Google의 DevOps 연구 및 평가 팀의 2024년 가속 개발 상태 보고서에 따르면 응답자의 39%가 AI 생성 코드에 대한 불신을 표현했으며 문서 및 전달 품질도 저하된 것으로 나타났습니다.
하이라이트:
이제 Code Assist가 Gemini2.0으로 업그레이드되었으며 여러 데이터 소스에 대한 연결이 추가되었습니다.
개발자는 IDE에서 직접 Code Assist를 사용하여 관련 상황 정보를 얻고 작업 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
앞으로 AI 코딩 도우미 개발은 단순히 업무 효율성 향상보다는 코드 생성 품질에 더 중점을 둘 수도 있다.
전체적으로 Code Assist의 업그레이드는 엔터프라이즈 수준의 코드 지원 분야에서 생성적 AI의 중요한 발전이지만, AI 코드 생성 품질 개선에 주의를 기울이고 코드를 무시하면서 순전히 효율성만 추구하는 것을 지양해야 함을 상기시켜 줍니다. 신뢰성과 유지 관리성. 앞으로 AI 코딩 도우미의 개발 방향은 코드 품질과 개발자 신뢰 향상에 더욱 중점을 둘 것입니다.