OpenAI는 API의 새로운 o1 모델인 "o1-2024-12-17"을 출시하여 많은 흥미로운 업데이트를 제공했습니다. 이 모델은 지능형 함수 호출, JSON 형식의 구조화된 출력 지원, 이미지 분석 기능 등 여러 측면에서 상당한 개선을 이루었습니다. 특히 수학과 프로그래밍 과제의 정확도는 각각 96.4%, 76.6%로 이전 버전보다 훨씬 향상됐다. 또한 추론 작업에서 모델의 토큰 사용량도 약 60% 감소하여 사용 비용이 절감되고 실행 속도가 향상되었습니다. OpenAI는 점차적으로 레벨 5 API 사용자에게 이 모델을 공개할 것입니다.
OpenAI는 최근 "o1-2024-12-17"이라는 새로운 버전의 API o1 모델을 출시했습니다. 이 버전은 스마트 함수 호출, JSON 형식의 구조화된 출력 지원, 이미지 분석 기능을 비롯한 여러 가지 흥미로운 새 기능을 제공합니다. .
OpenAI의 보고서에 따르면 새 모델의 성능은 특히 수학과 프로그래밍 분야의 여러 작업에서 크게 향상되었습니다. 새롭게 출시된 o1 모델은 수학 작업 정확도가 96.4%로, 이전 버전인 'o1-preview'의 85.5%에 비해 대폭 향상됐다.
동시에 프로그래밍 작업의 정확도도 52.3%에서 76.6%로 증가했습니다. 이러한 일련의 개선은 개발자와 사용자가 이 모델을 사용할 때 더 정확하고 효율적인 결과를 얻을 수 있음을 의미하며, 특히 복잡한 문제를 처리할 때 정확성이 더 잘 보장됩니다.
정확성 향상 외에도 새 모델은 추론 작업을 처리할 때 토큰 사용량을 약 60% 줄입니다. 이는 모델의 실행 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 사용 비용을 줄여 개발자가 이 모델을 적용하는 것이 더 경제적입니다.
OpenAI는 레벨 5 API 사용자에게 새로운 모델을 점진적으로 공개하여 사용자가 이 신기술이 제공하는 편리함을 경험할 수 있도록 할 계획입니다.
오디오 API 가격이 대폭 인하되었습니다.오디오 기능 측면에서도 OpenAI는 오디오 입력 토큰 비용을 60% 절감했으며, 현재 입력 토큰 1백만 달러당 40달러, 출력 토큰 80달러에 불과합니다. 오디오 입력 캐싱 비용은 토큰 백만 개당 2.50달러로 훨씬 더 크게 떨어졌습니다.
또한 OpenAI는 백만 입력 토큰당 10달러, 출력 토큰 백만 달러당 20달러의 가격으로 제공되는 GPT-4o mini라는 보다 저렴한 옵션도 출시하여 실시간 음성 애플리케이션 개발에 더 많은 편의성을 제공합니다.
새로운 스타일과 조정 옵션OpenAI는 또한 다양한 반응에 대한 사용자의 선호도를 학습함으로써 창의적인 글쓰기 및 요약과 같은 주관적인 작업을 처리할 때 모델이 더 나은 성능을 발휘할 수 있는 기존의 감독 미세 조정과 다른 '선호도 미세 조정'이라는 새로운 방법을 도입했습니다. 좋은.
또한 OpenAI는 개발자 도구를 확장하고 Go 및 Java용 새로운 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 출시하여 개발자 경험을 더욱 향상시켰습니다.
이러한 새로운 기능은 점진적으로 개발자에게 공개될 예정이며 OpenAI는 먼저 레벨 5 사용자에게 자세한 문서를 제공하여 이러한 새로운 기능을 더 잘 이해하고 사용할 수 있도록 돕습니다.
가장 밝은 부분:
수학과 프로그래밍 작업에서 새로운 버전의 o1 모델 정확도는 각각 96.4%와 76.6%로 향상되었습니다.
OpenAI 오디오 기능은 오디오 입력 토큰이 백만 달러당 40달러, 출력 토큰이 백만 달러당 80달러로 떨어지는 등 상당한 가격 인하를 보였습니다.
새로 출시된 '선호도 미세 조정' 방법과 Go 및 Java SDK는 개발자가 사용자 정의 기능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
전체적으로 OpenAI의 o1-2024-12-17 모델과 일련의 가격 조정 및 기능 업데이트는 개발자에게 더욱 강력하고 비용 효율적인 AI 도구를 제공하여 AI 기술의 적용 및 개발을 더욱 촉진합니다. 앞으로 더욱 흥미로운 기능 업데이트를 기대해 주세요.