Shanghai Jiao Tong University와 Alibaba는 경기를 시청하고 주요 전술적 움직임을 식별하며 인간 해설자와 유사한 댓글을 생성할 수 있는 MatchVision이라는 AI 축구 경기 분석 시스템을 공동 개발했습니다. 이 시스템은 거의 2,000개에 달하는 상위 리그 경기의 3,300시간 이상의 영상이 포함된 대규모 "SoccerReplay-1988" 데이터 세트를 기반으로 훈련되었습니다. MatchVision은 24개의 다양한 게임 이벤트를 84%의 정확도로 식별할 수 있으며, 부정확한 판단 등의 측면에서 기존 시스템보다 우수합니다. 더 중요한 것은 연구팀은 스포츠 분야에서 AI의 발전을 촉진하기 위해 데이터 세트와 모델을 오픈 소스로 만들 계획이라는 것입니다.
이 기술은 "SoccerReplay-1988"이라는 대규모 데이터 세트를 기반으로 개발되었습니다. 여기에는 2014년부터 2024년까지 유럽 상위 리그와 UEFA 챔피언스 리그의 전체 경기 약 2,000개, 총 3,300시간 이상의 게임 클립이 포함되어 있습니다. 콘테스트당 평균 76개의 해설 세그먼트가 있습니다.
이 표는 MatchVision이 경기의 주요 순간을 식별하고 각 시나리오에 대한 해설을 생성하는 방법을 보여줍니다.
MatchVision은 경기 이벤트 추적 및 유기적인 해설 생성을 포함하여 멀티태스킹이 가능한 올인원 시스템으로 설계되었습니다. 시스템은 골, 파울, 전술적 행동 등 24가지 유형의 경기 이벤트를 식별할 수 있습니다. 파울을 분석할 때 다중 각도 카메라 영상을 사용하여 파울의 유형과 심각도를 결정합니다.
테스트 데이터에 따르면 MatchVision의 게임 이벤트 식별 정확도는 84%에 달합니다. 이벤트 인식 성능이 뛰어날 뿐만 아니라 댓글 생성 및 파울 선언에서도 기존 시스템보다 뛰어납니다. 연구팀은 더 많은 연구자와 개발자가 사용할 수 있도록 데이터 세트와 모델을 오픈 소스로 만들고 GitHub에 게시할 계획입니다.
흥미롭게도 이 연구에서는 AI와 인간 해설자가 게임에 서로 다르게 집중한다는 사실을 발견했습니다. AI는 기술적 세부 사항과 전술에 더 중점을 두는 반면, 인간 해설자는 게임의 감정 흐름과 배경 이야기에 더 중점을 둡니다.
나란히 놓인 예에서는 인간 해설자(GT)와 AI(우리)가 세 가지 주요 경기 순간, 즉 논쟁의 여지가 있는 옐로 카드, 코너킥 시퀀스, 골 플레이를 어떻게 설명하는지 비교합니다.
연구원들은 옐로 카드, 코너킥, 골, 골키퍼 세이브 등 특정 시나리오에 대해 AI와 인간 해설을 비교하여 두 가지가 게임의 중요한 순간을 설명하는 다양한 방식을 강조했습니다.
앞으로는 매치비전의 적용이 경기 해설에만 국한되지 않고 오프사이드 감지 등 기존 AI 기술을 기반으로 자동으로 경기 하이라이트를 생성하고 심판이 보다 정확한 페널티를 내릴 수 있도록 지원할 수도 있다.
이 연구는 스포츠 분석 및 AI 애플리케이션의 새로운 시대를 열어 축구 팬과 전문가에게 새로운 시청 경험을 제공합니다.
매치비전(MatchVision)의 등장은 앞으로 스포츠 분야에 인공지능 기술이 더욱 광범위하고 심도 있게 적용될 것임을 시사하며, 앞으로 AI를 기반으로 한 스포츠 분석 도구가 더욱 많이 등장해 우리에게 더욱 흥미롭고 심도 있는 스포츠 이벤트를 선사할 수 있다는 점을 시사한다. 경험. 이 기술은 축구 경기 해설 방식에 혁신을 가져올 뿐만 아니라 향후 스포츠 기술 발전에 새로운 방향을 제시합니다.