최근 인공지능 분야에서는 뜨거운 논의가 이뤄지고 있으며, 그 발전이 병목 현상에 이르렀는지를 두고 끊임없는 논란이 일고 있다. Anthropic 공동 창업자인 Jack Clark은 최근 AI의 발전 전망에 대해 낙관적인 견해를 표현하는 기사를 발표하고 OpenAI의 o3 모델을 예로 들어 자신의 견해를 설명했습니다. 그는 AI 개발이 정체된 것이 아니라 가속화되고 있지만 강화 학습과 추가 컴퓨팅 성능을 결합하는 등 더 혁신적인 방법이 필요하다고 믿습니다.
인공 지능의 개발이 병목 현상에 이르렀습니까? Anthropic의 공동 창립자인 Jack Clark는 최근 뉴스레터에서 이것이 사실이 아님을 분명히 밝혔습니다. 그는 최근 OpenAI가 출시한 o3 모델이 AI의 발전이 둔화되지 않고 가속화되고 있음을 보여준다고 믿습니다.
Clark은 "AI 가져오기"라는 제목의 뉴스레터에서 AI 개발이 한계에 도달했다는 주장을 반박합니다. 그는 “진행이 둔화되거나 확장이 병목 현상에 직면하고 있다고 말하는 사람은 모두 잘못된 것입니다.”라고 그는 OpenAI의 새로운 o3 모델이 AI 성장의 여지가 여전히 크다는 증거이지만 다른 접근 방식이 필요하다고 썼습니다. . o3 모델은 단순히 모델을 확장하는 대신 강화 학습과 런타임 시 추가 컴퓨팅 성능을 활용합니다.
Clark은 런타임에 "소리내어 생각하는" 능력이 완전히 새로운 확장 가능성을 열어준다고 믿습니다. 그는 기업들이 더 큰 기본 모델과 같은 전통적인 방법과 훈련 및 추론 중에 컴퓨팅을 사용하는 새로운 방법을 결합하기 시작하는 2025년에 이러한 추세가 가속화될 것으로 예상합니다. 이는 OpenAI가 처음 o 모델 시리즈를 출시할 때 했던 말과 일치합니다.
Clark은 대부분의 사람들이 AI가 얼마나 빨리 발전할지 예상하지 못했을 것이라고 경고했습니다. “기본적으로 AI의 발전이 미래에 얼마나 중요한지 깨닫는 사람은 아무도 없다고 생각합니다.”
그러나 그는 계산 비용이 주요 과제라고 지적했습니다. o3의 가장 진보된 버전은 기본 버전보다 170배 더 많은 컴퓨팅 성능을 필요로 하며, 이는 이미 GPT-4o보다 더 많은 리소스가 필요한 o1보다 더 많은 리소스를 필요로 합니다.
Clark은 이러한 새로운 시스템으로 인해 비용을 예측하기가 더 어려워진다고 설명했습니다. 과거에는 단순히 모델 크기와 출력 길이에 따라 비용이 결정되었습니다. 그러나 o3의 경우 리소스 요구 사항은 특정 작업에 따라 달라질 수 있습니다.
이러한 과제에도 불구하고 Clark은 전통적인 확장 방법과 새로운 방법을 결합하면 2025년에는 지금까지 본 것보다 "더 중요한" AI 발전이 이루어질 것이라고 확신하고 있습니다.
Clark의 예측은 Anthropic의 자체 계획에 대한 관심을 불러일으켰습니다. 이 회사는 아직 OpenAI의 o-시리즈나 Google의 Gemini Flash Thinking과 경쟁할 수 있는 "추론" 또는 "테스트 시간" 모델을 출시하지 않았습니다.
이전에 발표된 플래그십 모델 Opus 3.5는 성능 개선이 운영 비용을 정당화하기에 충분하지 않아 보류된 것으로 알려졌습니다. 일부 사람들은 이것이 대규모 언어 모델 확장에 있어 더 광범위한 문제를 나타낸다고 생각하지만 Opus 3.5가 완전한 실패는 아닙니다. 이 모델은 시장에서 가장 인기 있는 언어 모델이 된 새로운 Sonnet 3.5를 훈련하는 데 도움이 되었다고 합니다.
잭 클라크(Jack Clark)의 관점은 인공지능의 미래 발전 방향에 대한 새로운 관점을 제시한다. 컴퓨팅 비용은 여전히 큰 과제이지만, 혁신적인 방법의 적용과 대형 모델의 지속적인 개발은 인공지능 기술이 더욱 의미 있는 발전을 가져올 것임을 시사한다. 개발. 앞으로는 AI가 더 많은 분야에서 강력한 역량을 발휘하는 모습을 보게 될 것입니다.