생성적 인공지능(AI) 도구의 급속한 발전은 많은 편리함을 가져왔지만 새로운 문제도 야기했습니다. 그 중 가짜 온라인 리뷰의 확산은 심각한 문제가 되어 소비자와 전자상거래 플랫폼에 막대한 피해를 입히고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기술이 가짜 리뷰를 작성하는 데 어떻게 사용되는지, 그리고 그에 따른 영향과 대응책을 살펴보겠습니다.
Associated Press에 따르면 생성적 인공지능(AI) 도구의 등장으로 상인, 서비스 제공업체 및 소비자는 전례 없는 어려움에 직면해 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 사람들은 사람의 노력을 거의 또는 전혀 들이지 않고도 새롭고 상세한 온라인 리뷰를 효율적으로 생성할 수 있어 가짜 리뷰 문제가 더욱 악화됩니다.
보고서는 가짜 리뷰가 아마존(Amazon), 옐프(Yelp) 등 잘 알려진 전자상거래 플랫폼을 오랫동안 괴롭혀 왔다고 지적했습니다. 이러한 리뷰는 종종 가짜 리뷰 브로커와 지불할 의사가 있는 판매자 사이의 비공개 소셜 미디어 그룹에서 거래됩니다. 때로는 기업에서 기프트 카드와 같은 인센티브를 제공하여 고객이 긍정적인 리뷰를 작성하도록 장려하기도 합니다.
그러나 OpenAI의 ChatGPT로 대표되는 AI 텍스트 생성 도구의 인기로 인해 사기꾼은 가짜 리뷰를 더 빠르고 대량으로 생성할 수 있게 되었습니다. 기술 업계 전문가에 따르면 이러한 유형의 속임수는 미국에서 불법이며 연중 내내 발생합니다. 그러나 가짜 리뷰는 특히 많은 사람들이 선물 구매에 도움을 주기 위해 리뷰에 의존하는 연말 쇼핑 시즌에 소비자에게 피해를 줍니다.
Transparency Company라는 기술 회사이자 감시 기관은 소프트웨어를 사용하여 가짜 리뷰를 탐지했으며 AI 생성 리뷰가 2023년 중반부터 대량으로 나타나기 시작했으며 그 수가 여전히 증가하고 있음을 발견했다고 밝혔습니다.
AI 도구를 추가하면 가짜 리뷰 생성이 더욱 미묘해지고 식별하기 어려워집니다. 이는 소비자의 이익을 해칠 뿐만 아니라 전자상거래 플랫폼의 신뢰에도 심각한 위협이 됩니다. AI로 인해 생성된 허위 리뷰를 효과적으로 방지하는 방법은 전자상거래 플랫폼과 규제 기관이 직면한 어려운 문제가 되었습니다.
AI로 인해 발생하는 허위 댓글은 심각한 사회 문제로 대두되고 있으며, 이를 효과적으로 억제하고 유지하기 위해서는 전자상거래 플랫폼, 규제 기관, 기술 기업의 공동 노력과 기술적 수단 및 법규 개선이 필요합니다. 공정하고 공정한 온라인 환경.