인공지능은 예술 창작 분야에서 큰 발전을 이루었지만 음악 창작에 있어서는 독특한 도전에 직면해 있습니다. 이미지 생성이나 텍스트 작성과 달리 음악은 감정 표현, 문화 유산, 인간 경험의 고유성을 강조합니다. 본 글에서는 음악 창작에 있어 인공지능의 한계를 심도 있게 탐구하고, 정서적 깊이 부족, 문화적 이해, 창작 의도 등 핵심 문제를 분석하고, 음악 창작의 보조 도구로서 인공지능의 가능성을 탐구할 것이다.
이 블로그에서 살펴보았듯이 AI는 이미지 생성부터 글쓰기까지 다양한 영역에서 상당한 발전을 이루었습니다. 그러나 진정으로 사람들의 마음을 감동시키는 음악을 만드는 데 있어 AI는 엄청난 도전에 직면합니다.
AI 음악 생성기는 무난한 멜로디를 생성할 수 있지만, 그들의 창작물은 종종 공허함을 느끼고 음악을 정의하는 독특한 인간 경험과 단절된 느낌을 줍니다. YouTube 채널 소유자인 Adam Neely는 자신의 동영상에서 음악 제작 시 AI가 직면한 딜레마를 분석했습니다.
AI 음악의 '결함': 감성과 문화유산 부족
가장 큰 걸림돌 중 하나는 AI 기업의 음악에 대한 이해에서 비롯된다. 많은 개발자에게 음악은 탐구해야 할 예술 형식이 아니라 알고리즘을 통해 최적화해야 하는 "문제"로 간주됩니다. 이런 사고방식은 음악의 본질, 즉 정서적 깊이, 역사적 뿌리, 문화적 중요성을 빼앗아갑니다.
예를 들어 치즈버거에 대한 AI 생성 곡은 델타 블루스의 구조를 모방할 수 있지만 실제로는 이 장르를 탄생시킨 풍부한 역사를 과소평가합니다. 음악을 "해결"하는 데 초점을 맞추고 이를 패턴 재현 연습으로 축소하는 것은 음악에 의미를 부여하려는 의도를 상실합니다.
AI 음악에는 예술에서 본능적으로 반응하는 '인간성'이 부족합니다. 음악은 인류의 역사, 열정, 전통과 떼려야 뗄 수 없는 관계이기 때문입니다. 그러나 많은 AI 개발자의 가속주의적 사고방식은 음악이 우리를 감동시키는 이유를 이해하는 것보다 기술 진보를 우선시합니다. 이러한 근시안적 성향으로 인해 음악은 정교해 보이지만 인위적인 느낌을 갖게 됩니다. 공유된 인간성이 없으면 AI 작업은 개인과 사회에 울려 퍼지는 형언할 수 없는 음악의 품질을 포착하지 못합니다.
AI가 직면한 또 다른 중요한 장애물은 많은 개발자들이 예술적 과정에 대한 관심이 부족하다는 것입니다. 인간 작곡가와 연주자는 지식뿐만 아니라 직관, 감정, 순수한 변덕에 기초하여 선택을 합니다. 그들은 자신의 개성을 표현하기 위해 즉흥적으로, 심지어 의도적으로 결함이 있는 터치를 주입합니다.
반면 AI는 패턴을 분석하고 복사하는 방식으로 작동합니다. 그러나 이러한 패턴이 존재하는 이유를 이해하지 못합니다. 예를 들어, AI는 음악적 프레이즈를 확장하거나 훈련 데이터를 기반으로 정확한 소리의 화성 진행을 도입할 수 있습니다. 그러나 적절한 맥락이나 의도가 없으면 결과가 영혼이 없는 것처럼 느껴질 수 있습니다.
Alan Turing은 1950년 논문에서 모방 게임을 제안했으며 이는 나중에 Turing 테스트에 영감을 주었습니다. 그는 기계가 인간 수준의 지능을 발휘하려면 무작위성과 예측 불가능성이 필요하다는 것을 이해했습니다. 최신 기계 학습에는 이러한 요소가 통합되어 있지만 무작위성만으로는 음악을 의미 있게 만들 수 없습니다. "무작위성"은 이해가 부족함을 나타내기 때문입니다. 음악은 예상치 못한 전환이나 새로운 조합에 관한 것이 아니라 감정적 연결을 만드는 것이 더 중요합니다. AI는 프로그래머가 원하는 대로 무작위성이나 구조를 모방할 수 있지만 왜 그렇게 해야 하는지는 모릅니다.
AI 열광자들이 배우게 될 교훈은 문화가 데이터 포인트로 축소될 수 없다는 것입니다. 재즈, 블루스, 클래식 음악과 같은 장르의 역사는 이를 형성한 사회적, 개인적 맥락과 분리될 수 없습니다. 결과적으로 AI가 생성한 음악은 이러한 배경 기반이 부족하기 때문에 종종 밋밋해 보입니다. 장르의 피상적인 특성을 모방할 수는 있지만 음악에 영혼을 불어넣는 뒷이야기를 포착하는 데는 실패합니다.
AI가 인간의 작업과 구별할 수 없는 음악을 만들 수 있다고 하더라도 여전히 더 깊은 문제인 의도를 해결하지는 못할 것입니다.
음악은 의심하지 않는 공기 분자에 부과되는 단순한 음파 그 이상입니다. 창작자와 관객의 소통의 한 형태이다. AI가 만든 음악에는 사람들이 예술에서 자연스럽게 추구하는 의도와 정서적 연결이 부족합니다. 이러한 의도의 부족은 AI 음악(시각 예술 및 소설은 물론)이 기술이 아무리 인상적이더라도 종종 불완전하다고 느끼는 이유입니다.
인간은 음악을 재해석하고 재정의할 수 있는 능력이 있으며 심지어 원래 좋아하지 않았던 노래에서도 의미를 찾을 수 있습니다. 음악은 참여를 불러오기 때문입니다. 춤을 추거나 노래를 부르거나 깊이 듣는 등 사람들이 적극적으로 참여하는 매체입니다. 이와 대조적으로 AI 음악은 정적인 느낌을 주는 경우가 많아 청취자가 연결하거나 재해석할 수 있는 경우가 거의 없습니다.
AI 음악의 미래: 교체가 아닌 지원
AI가 생성한 음악은 인간 음악의 정서적, 문화적, 역사적 측면을 복제하는 데 큰 장애물에 직면해 있습니다. 기술적으로는 뛰어난 음악 작품을 제작하는 데 성공할 수 있지만 필요한 인간적 손길을 달성하는 데 방해가 되는 의도, 문화적 이해 및 특성이 부족합니다.
즉, AI는 인간의 요소를 대체하지 않고도 다양한 방식으로 음악을 향상시킬 수 있습니다. 현명하게 사용하면 AI는 아티스트를 위한 도구가 되어 작곡이나 사운드 디자인을 지원하는 동시에 창의력과 감정 표현의 여지를 남겨둘 수 있습니다. 과제는 AI가 음악의 풍부한 전통을 대체하는 것이 아니라 보완하도록 하는 것입니다.
결국 음악은 단순한 일련의 음표 그 이상이기 때문입니다. 그것은 둘 다 청중이 누구인지를 반영하고 그들에게 이상적인 세계로 향하는 문을 열어줍니다. AI 개발자들이 음악을 표현의 매체가 아닌 해결해야 할 문제로 보는 한, AI가 생성한 음악은 합성된 상태로 남을 것입니다.
종합적으로 볼 때, 음악 창작 분야에서 인공지능은 아직 초기 단계에 있으며, 향후 개발 방향은 인간의 창의성과 감정 표현을 대체하기보다는 인간 예술가를 돕는 방향으로 나아가야 합니다. 음악의 문화적 의미와 정서적 깊이를 완전히 이해해야만 AI가 진정으로 음악 창작에 새로운 활력을 더할 수 있습니다.