최근 몇 년 동안 LLM(대형 언어 모델) 기술이 빠르게 발전했으며 생성 AI는 인상적인 창의적 역량을 보여주었습니다. 그러나 그 본질적인 메커니즘과 인지 능력은 여전히 더 많은 연구가 필요합니다. 본 논문에서는 생성적 AI 모델의 이해 능력에 대한 연구를 논의할 것이다. 실험적 비교 분석을 통해, 본 연구는 다양한 상황에서 이러한 모델의 성능 차이를 밝혀 AI의 한계를 이해하는 데 귀중한 참고 자료를 제공한다.
GPT-4 및 Midjourney와 같은 생성적 AI 모델은 강력한 생성 기능을 보여주었습니다. 그러나 연구에 따르면 이러한 모델은 자신이 생성하는 콘텐츠를 이해하는 데 어려움을 겪고 있으며 이는 인간 지능과 다릅니다. 구체적으로 연구진은 이들 모델이 선택적 실험에서는 좋은 성능을 보였지만, 의문 실험에서는 종종 오류를 범한다는 사실을 실험을 통해 발견했다. 모델은 콘텐츠를 생성할 수 있지만 완전히 이해할 수는 없기 때문에 이 연구에서는 인공 지능과 인지를 더 깊이 탐구할 때 주의가 필요합니다.전반적으로, 이 연구는 생성 AI가 콘텐츠 제작에서 상당한 진전을 이루었지만 생성된 콘텐츠를 이해하는 능력은 여전히 제한적이라는 점을 상기시켜 줍니다. 향후 연구에서는 AI 기술의 건전한 발전을 촉진하고 잠재적인 위험을 피하기 위해 AI의 인지 메커니즘을 더 탐구해야 합니다. 우리는 AI의 능력을 더욱 주의 깊게 살펴보고 AI와 인간 지능 사이의 격차를 해소하기 위해 지속적으로 노력해야 합니다.