구글은 베를린 I/O 컨퍼런스에서 최신 언어 모델인 Gemma2를 오픈소스화해 뛰어난 성능과 효율성으로 큰 주목을 받았다. Gemma2는 9B 및 27B 매개변수 크기로 제공되며 더 작은 9B 버전에서도 인상적인 성능을 보여줍니다. 특히 27B 버전의 성능은 70B 매개변수를 갖춘 Llama3 모델에 가깝지만 크기가 40%에 불과해 모델 효율성 면에서 획기적인 발전을 이루었다는 점에 주목할 필요가 있습니다. Gemma2의 오픈 소스 및 여러 AI 프레임워크와의 호환성은 개발자와 연구원에게 AI 분야의 추가 개발을 촉진할 수 있는 강력한 도구를 제공할 것입니다.
최근 Google I/O 베를린 컨퍼런스에서 Google은 성능과 효율성 면에서 획기적인 발전을 이룬 최신 언어 모델인 Gemma2를 오픈 소스화할 것이라고 발표했습니다. Gemma2는 매개변수 크기가 9B와 27B인 두 가지 버전을 제공합니다. 27B 버전의 성능은 매개변수가 70B인 Llama3 모델에 가깝지만 모델 크기는 후자의 약 40%에 불과합니다.
Gemma2의 주요 기능은 다음과 같습니다.
(1) 9B 및 27B 매개변수 크기 제공
(2) 일류 성능
(3) 효율적인 추론 가능(단일 NVIDIA H100GPU 또는 TPU 호스트에서 실행)
(4) 개발자와 연구자를 위해 설계된 사용하기 쉬운 모델
또한 Gemma2에는 다음과 같은 기능이 있습니다.
(1) 뛰어난 성능: 27B 모델은 크기가 2배 이상 큰 Llama3 70B 모델과 비슷합니다.
(2) 고효율: 단일 GPU로 완전 정밀도 추론을 달성할 수 있습니다.
(3) 광범위한 하드웨어 지원: 게이밍 노트북부터 클라우드까지
(4) 오픈 라이선스: 상업적 이용도 가능
개발자 친화적인 디자인
개발자의 편의를 위해 Gemma2는 Hugging Face, JAX, PyTorch 및 TensorFlow와 같은 다양한 주류 AI 프레임워크와 호환됩니다. Google은 또한 실용적인 애플리케이션 예제와 지침이 포함된 새로운 Gemma2Cookbook을 제공합니다. 또한 Google은 가까운 시일 내에 Google Cloud Vertex AI를 통해 Gemma2의 손쉬운 배포를 지원할 계획입니다.
책임 있는 AI 개발 측면에서 Google은 책임 있는 생성 AI 툴킷, 오픈 소스 LLM 비교기(모델 평가용) 제공, 오픈 소스 SynthID 텍스트 워터마킹 기술 계획 등 일련의 이니셔티브를 시작했습니다. 구글은 또한 엄격한 보안 평가를 실시하고 그 결과를 공개하겠다고 약속했습니다.
현재 개발자와 연구원은 Google AI Studio를 통해 Gemma2 모델을 무료로 얻을 수 있습니다. 모델 가중치는 Kaggle 및 Hugging Face 플랫폼에서도 다운로드할 수 있습니다. 학술 연구자를 위해 Google은 Google Cloud Credits 프로그램도 제공하며 신청 마감일은 8월 9일입니다.
Gemma2가 권위 있는 LMSys 목록에서 QWen1.5 모델보다 뛰어난 성능을 발휘하여 강력한 성능을 더욱 입증했다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이 획기적인 성과는 AI 분야에 새로운 기회와 도전을 가져오고 오픈 소스 언어 모델의 추가 개발을 촉진할 것입니다.
공식 체험 주소 : https://aistudio.google.com/app/prompts/new_freeform
전체적으로 Gemma2의 오픈소스는 오픈소스 대규모 언어 모델 개발의 새로운 단계를 열었습니다. 효율적인 성능과 사용 용이성은 AI 기술의 대중화와 적용을 가속화하고 AI에 더 많은 가능성을 가져올 것입니다. 지역 사회. 앞으로 Gemma2가 더 많은 분야에서 활약할 수 있기를 기대합니다.