최근 몇 년간 인공지능 기술은 급속도로 발전해 학문 연구 전반에 그 응용이 침투하고 있다. 최근 연구에서는 AI가 동료 검토에 미치는 영향이 밝혀지면서 AI 지원 글쓰기 및 과학적 품질 관리에 대한 광범위한 학문적 관심이 촉발되었습니다. 연구에 따르면 최고의 AI 컨퍼런스에서 ChatGPT와 같은 모델로 생성된 콘텐츠가 최대 17%에 달하는 것으로 나타났습니다. 이는 학문적 진실성 문제를 제기할 뿐만 아니라 전통적인 동료 검토 메커니즘에도 도전합니다. 다음은 연구 결과에 대한 자세한 설명입니다.
최근 연구에 따르면 2023~2024년 최고의 AI 컨퍼런스에서 ChatGPT와 같은 모델로 생성된 콘텐츠가 동료 리뷰의 최대 17%를 차지했습니다. 리뷰 내용은 대부분 마감일에 맞춰 게재되며 학술 인용 및 리뷰어 참여가 부족합니다. 이 연구는 원고 검토를 돕기 위해 AI를 공개할지 여부와 같은 질문을 제기합니다. 인공지능의 성장은 과학적 품질 관리에 영향을 미치며, 하이브리드 지식 작업의 장점에 대한 재검토가 필요합니다.
이번 연구 결과는 학술 연구에서 인공지능의 역할을 재검토하고 이에 상응하는 규범과 표준을 개발하여 학술 연구의 질과 무결성을 보장해야 함을 경고합니다. 앞으로 학계는 AI 기술 발전에 적극적으로 적응하고 AI 도구를 더 잘 활용하는 방법을 모색하면서 잠재적인 부정적인 영향을 피하고 궁극적으로 학술 연구의 건전한 발전을 촉진해야 합니다. 이를 위해서는 학계, 기술 개발자, 정책 입안자들이 협력하여 더욱 공정하고 투명한 학술 생태계를 구축해야 합니다.