이번 글에서는 최신 고해상도 AI 모델 Griffon v2를 소개합니다. 이 모델은 텍스트와 시각적 단서를 결합하고 유연한 객체 참조를 가능하게 하며 다운샘플링 프로젝터를 통해 다중 모드 인식을 향상시킵니다. 참조 표현 생성, 구문 위치 지정 및 참조 표현 이해와 같은 작업에서 Griffon v2는 전문가 모델보다 성능이 뛰어나며 특히 시각적 언어적 상호 참조 구조, 대상 감지 및 개체 계산에서 상당한 이점을 보여줍니다. 그 출현은 AI 모델의 다중 모드 이해 및 적용에 있어 중요한 진전을 나타냅니다.
최신 고해상도 AI 모델인 Griffon v2는 텍스트와 시각적 단서를 결합하여 유연한 객체 참조를 제공합니다. 팀에서는 다운샘플링 프로젝터를 사용하여 다중 모드 인식 기능을 향상했습니다. 이 모델은 인용 표현 생성, 구문 현지화, 인용 표현 이해 작업에서 우수한 성능을 발휘하여 전문가 모델보다 성능이 뛰어납니다. 시각적-언어적 상호 참조 구조를 가지며 표적 탐지 및 객체 계산에 우월성을 나타냅니다.
다중 모드 이해에 있어 Griffon v2 모델의 획기적인 발전은 미래의 AI 애플리케이션에 대한 더 넓은 가능성을 제공합니다. 표적 탐지 및 객체 계산의 탁월한 성능은 실제 애플리케이션에서도 엄청난 잠재력을 나타냅니다. 이 모델을 기반으로 한 더욱 혁신적인 응용 프로그램이 미래에 나타날 것으로 예상됩니다.