오픈 소스 애니메이션 테마의 텍스트-이미지 모델인 Animagine XL 3.1의 출시는 이미지 생성 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다. 이번 버전은 이미지 과다 노출 문제 해결, 미적 태그 추가, 업데이트 품질 및 연도 태그 추가를 통해 이미지 생성 및 사용자 경험의 정확성을 향상시키는 등 이전 버전의 단점을 해결하기 위해 많은 최적화를 수행했습니다. 또한 모델 훈련 프로세스와 데이터 세트의 크기가 크게 개선되어 생성된 이미지의 높은 품질과 다양성이 보장됩니다.
새롭게 출시된 애니매진 XL 3.1은 오픈소스 애니메이션을 테마로 한 텍스트-이미지 모델로, 다양한 애니메이션 작품과 스타일에 대한 이해도를 높이기 위해 업그레이드 및 최적화됐다. 새 버전은 과다 노출 문제를 해결하고 미적 라벨을 추가하며 품질 및 연도 라벨을 업데이트하여 사용자 요구에 더 부합하는 이미지를 생성합니다. 생성된 결과의 정확성을 높이기 위해 레이블 정렬 방법이 사용되었으며, 훈련 과정에서 2x A100 80GB GPU가 약 350시간 동안 사용되었습니다. 사전 훈련에서는 모델에 대한 깊은 지식 기반을 제공하는 870,000개의 정렬되고 레이블이 지정된 이미지가 포함된 데이터 세트를 사용합니다. 이 모델은 애니메이션 스타일 이미지 생성, 손 해부학 최적화, 이미지 세부 품질, 출력 결과에 대한 신속한 구문 분석 및 개념적 이해에 중점을 둡니다.Animagine XL 3.1의 개선으로 애니메이션 스타일 이미지 생성의 수준이 더욱 높아졌으며, 오픈 소스 기능을 통해 개발자와 매니아의 추가 연구 및 적용도 용이해졌습니다. 이 모델은 앞으로 애니메이션 제작 분야에서 더 큰 역할을 할 것이며 사용자에게 더 나은 이미지 생성 경험을 제공하기 위해 지속적으로 개선될 것이라고 믿습니다.