KLM네덜란드항공은 인공지능 기술을 활용해 운영 효율성을 높이고 자원 낭비를 줄임으로써 항공 산업의 지속 가능한 발전을 위한 새로운 아이디어를 제시합니다. 탑승객 수를 보다 정확하게 예측할 수 있는 TRAYS라는 대형 AI 모델을 도입해 기내 음식물 쓰레기를 효과적으로 줄일 수 있다. 이러한 움직임은 디지털 기술에 대한 KLM의 강조를 반영할 뿐만 아니라 실제 응용 분야에서 AI 기술이 가져오는 상당한 이점을 보여줍니다.
KLM Royal Dutch Airlines는 항공기 내 음식물 쓰레기를 줄이기 위해 대형 AI 모델을 사용하고 있습니다. 구체적으로 항공사는 실제 항공권을 구매한 탑승객 수를 보다 정확하게 예측할 수 있는 TRAYS라는 대형 AI 모델을 도입했다. KLM CEO He Manjie에 따르면, 디지털 기술에 대한 투자는 KLM의 최우선 과제입니다. 인공 지능을 사용하면 비행 운영 효율성이 크게 향상되고 지속 가능성이 높아질 수 있습니다. 3개월간의 조사 결과에 따르면, 모델 예측을 활용한 결과 음식물 쓰레기의 63%가 절감되었습니다.KLM Royal Dutch Airlines는 TRAYS AI 모델 적용을 통해 음식물 쓰레기를 성공적으로 줄이고, 운영 효율성을 개선했으며, 항공 분야에서 AI 기술의 지속 가능한 개발 잠재력을 입증했습니다. 이는 AI 기술을 사용하여 자원 관리를 최적화하는 방법에 대한 다른 산업에 귀중한 경험을 제공합니다. 앞으로 AI 기술은 항공산업에서 더욱 널리 활용되어 산업의 지속가능한 발전을 촉진할 것입니다.