이 기사에서는 엔터프라이즈 애플리케이션에서 생성 인공 지능의 현재 상태와 과제를 분석합니다. 설문 조사에 따르면 많은 기업은 생성 AI에 대한 수요 평가가 충분하지 않으며 이는 배포 및 적용 효과에 직접적인 영향을 미칠 것입니다. 경영진은 제너레이티브 AI의 미래에 대해 높은 기대를 갖고 있으며, 그것이 삶의 모든 계층에 파괴적인 변화를 가져올 것이라고 기대하고 있습니다. 그러나 이 목표를 달성하는 것은 쉽지 않습니다. 기업이 제너레이티브 AI의 잠재력을 실제로 실현하고 실제 비즈니스 시나리오에 적용하려면 IT 인프라 부족 등 많은 과제를 극복해야 합니다.
설문 조사에 따르면 대부분의 기업은 생성 AI 도입의 필요성을 과소평가하고 있으며, 이는 배포 중에 어려움을 초래할 수 있습니다. 경영진은 생성적 AI가 다양한 부문에 걸쳐 산업을 대규모로 혁신할 것으로 기대하지만 기업은 생성적 AI에 대한 야망을 실현하기 위해 IT 단점과 같은 문제를 해결해야 합니다.
전체적으로 생성 인공 지능의 적용 전망은 광범위하지만 기업은 배포 프로세스 중 잠재적인 문제를 완전히 이해하고 이를 처리하기 위한 해당 전략을 개발해야 합니다. 충분히 준비되어야만 생성적 AI의 가치를 극대화하고, 궁극적으로 다양한 분야에서 광범위한 적용을 달성하고, 산업 업그레이드와 변혁을 촉진할 수 있습니다. 앞으로 기업은 생성 AI의 원활한 구현과 효과적인 적용을 보장하기 위해 IT 인프라, 인재 교육 및 위험 관리에 더 많은 리소스를 투자해야 합니다.