최근 연구에 따르면 인공지능이 생성한 가짜 뉴스와 인간이 생성한 가짜 뉴스 사이에 사용자 인식에 미묘한 차이가 있는 것으로 나타났습니다. 연구 결과, AI가 생성한 가짜 뉴스를 공유하려는 사용자의 의지는 인간이 생성한 가짜 뉴스를 공유하려는 의지와 크게 다르지 않은 것으로 나타났으며, 이는 정보 전파 메커니즘과 사용자의 분별력에 대한 우려를 불러일으킵니다. 또한, 사회경제적 지위도 이용자의 정보에 대한 신뢰에 영향을 미치므로 정보활용교육의 중요성을 시사한다.
최신 연구에서는 인공지능이 만들어낸 가짜뉴스와 인간이 만들어낸 가짜뉴스 사이에 이용자 인식에 일정한 차이가 있다는 점을 지적했다. 설문조사에 따르면 참가자들은 가짜 뉴스를 공유할 의향이 동일했으며 사회경제적 요인이 사용자의 신뢰에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 취약한 집단을 보호하기 위해 교육 강화, 새로운 라벨 도입 및 규제 조치를 요구합니다.본 연구 결과는 가짜 뉴스 확산에 대처할 때 기술적인 수단만으로는 문제를 해결하기에 충분하지 않을 수 있으며, 가짜 뉴스로부터 대중을 효과적으로 보호하기 위해서는 교육, 표시 및 가능한 규제 조치를 결합해야 한다는 점을 강조합니다. 정보화하고 건강한 정보생태계 환경을 구축합니다. 향후 연구에서는 다양한 유형의 가짜 뉴스가 사용자 인지에 미치는 영향 메커니즘을 추가로 조사하여 보다 효과적인 대응 전략의 기초를 제공해야 합니다.