Google은 최근 대규모 비디오 데이터와 텍스트 쌍의 사전 훈련을 기반으로 하는 새로운 범용 시각적 인코더인 VideoPrism을 출시했습니다. 이 모델은 획기적인 발전을 이루었고 30개의 SOTA 항목을 새로 고쳤습니다. VideoPrism은 강력한 다용성과 일반화 기능을 보여주며 분류, 현지화, 검색, 자막, 질문 및 답변을 포함한 다양한 비디오 이해 작업을 처리할 수 있어 비디오 분야의 미래 발전에 새로운 가능성을 제시합니다. 효율적인 성능과 폭넓은 적용 가능성으로 인해 인공 지능 분야의 하이라이트가 되었습니다.
Google 팀은 대규모 비디오 데이터와 텍스트 쌍의 사전 학습을 기반으로 하는 새로운 범용 시각적 인코더인 VideoPrism을 출시했으며 이 성능은 30개의 SOTA 항목을 새로 고쳤습니다. 이 모델은 분류, 현지화, 검색, 자막, 질문 답변을 포함한 다양한 비디오 이해 작업을 처리할 수 있습니다. Google VideoPrism은 강력한 다용성과 일반화 기능을 보여주어 비디오 분야에 획기적인 발전을 가져왔습니다.
VideoPrism의 등장은 비디오 이해 기술에 있어 중요한 진전을 의미합니다. 강력한 성능과 광범위한 응용 가능성은 비디오 관련 기술 및 응용 프로그램의 추가 개발을 촉진하여 사용자에게 보다 편리하고 지능적인 경험을 제공할 것으로 예상됩니다. 앞으로는 VideoPrism이 더 많은 분야에서 강력한 역량을 발휘할 것으로 기대됩니다.