생성적 AI는 애플리케이션에서 점점 더 많이 사용되고 있지만 성공적인 구현에는 많은 어려움이 있습니다. 최신 CDO Insights 2024 보고서에서는 데이터 품질이 기업이 생성 인공 지능을 채택하는 데 방해가 되는 가장 큰 장애물이라고 지적합니다. 이 보고서는 전 세계 많은 기업을 대상으로 설문조사를 실시하고 생성 인공 지능 프로젝트의 성공적인 구현에서 데이터 품질, 개인 정보 보호 및 AI 윤리와 같은 요소가 수행하는 핵심 역할을 밝혔습니다. 점점 더 많은 기업들이 고품질 데이터의 중요성을 인식하고 생성 인공지능 기술을 보다 잘 활용하기 위해 데이터 품질을 향상시키는 솔루션을 적극적으로 찾고 있습니다.
웹마스터 홈(Webmaster Home)에 따르면 최신 CDO Insights 2024 보고서에 따르면 데이터 품질이 생성 인공 지능 구현에 가장 큰 장애물인 것으로 나타났습니다. 설문 조사에 따르면 전 세계 기업의 45%가 이미 생성 인공 지능을 구현했으며 53%는 구현을 계획하고 있는 것으로 나타났습니다. 보고서는 기업이 생성 인공 지능을 구현하는 데 있어 데이터 품질, 개인 정보 보호, AI 윤리 등의 중요성을 강조합니다. 또한 데이터 관리 도구의 사용도 프로젝트에 영향을 미쳤으며 데이터 품질이 성공적인 구현의 핵심 요소로 언급되었습니다.전체적으로 CDO Insights 2024 보고서의 조사 결과는 데이터 품질이 기업의 생성 AI 도입 성공의 핵심임을 분명히 보여줍니다. 데이터 품질 문제를 해결해야만 생성 AI의 잠재력을 최대한 실현하고 잠재적인 위험을 피할 수 있습니다. 앞으로 기업은 생성 인공 지능의 건전한 개발과 효과적인 적용을 보장하기 위해 데이터 거버넌스 및 관리에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.