최근 푸단대학교 연구진은 획기적인 발전을 이루었고 새로운 음성 대규모 언어 모델인 SpeechGPT-Gen을 성공적으로 출시했습니다. 이 모델은 80억 개의 매개변수 크기를 가지며 텍스트 음성 변환, 음성 변환, 음성 대화 분야에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 이는 혁신적인 정보 체인 생성 방법에서 비롯됩니다. 이 연구는 음성 인공지능 기술 개발의 새로운 이정표를 설정하고 향후 더욱 지능적인 애플리케이션에 대한 강력한 기술 지원을 제공합니다.
Webmaster Home은 Fudan University의 연구원들이 의미론적 및 지각적 정보 모델링에서 효율성이 높은 8B 매개변수 음성 대규모 언어 모델인 SpeechGPT-Gen을 출시했다고 보고했습니다. 이 모델은 제로샷 텍스트 음성 변환, 음성 변환, 음성 대화 등 다양한 애플리케이션에서 뛰어난 성능과 확장성을 보여줍니다. 전통적인 음성 생성 방법의 비효율성 문제를 해결하기 위해 CoIG(Chain of Information Generation) 방법이 채택되었습니다. 또한 모델은 흐름 매칭의 선험적으로 의미 정보를 사용하여 모델의 효율성과 출력 품질을 향상시킵니다.
SpeechGPT-Gen 모델의 출현은 음성 인공 지능 기술의 상당한 발전을 의미합니다. 높은 효율성과 확장성은 앞으로 더 많은 응용 시나리오에 대한 가능성을 제공하므로 앞으로 더욱 놀라운 연구 결과가 나올 것이라고 믿습니다.