메타의 최신 대규모 언어 모델인 Code Llama 70B는 가장 큰 매개변수 규모와 최고의 성능을 자랑하며 업계의 큰 주목을 받고 있습니다. 그러나 높은 하드웨어 비용은 개발자가 널리 사용하는 데 주요 장벽이 되었습니다. 이 모델은 테스트에서 뛰어난 성능을 보였지만 일부 개발자는 성능에 의문을 제기했으며 작동에 필요한 하드웨어 구성이 너무 까다롭고 대중화하기 어렵다는 점을 우려하고 있습니다.
메타는 최고의 최대 성능을 내세우며 코드라마 70B를 내놨지만, 개발자들은 일반적으로 높은 하드웨어 비용을 감당하기 어렵다는 반응을 보였다. 해당 모델은 테스트에서 좋은 성능을 보였지만, 일부 개발자들은 성능이 다른 모델에 비해 좋지 않다는 점을 지적하며, 하드웨어 구성이 70B 모델의 작동 요구 사항을 충족하기에 충분한지 걱정했다.
Code Llama 70B의 출시는 대규모 언어 모델 개발에서 직면한 과제, 즉 성능과 비용 간의 균형을 유지하는 방법을 강조합니다. 앞으로는 보다 비용 효율적인 모델 훈련 및 배포 방법이 AI 기술을 진정으로 홍보하여 더 넓은 범위의 개발자와 사용자 그룹에 혜택을 주는 열쇠가 될 것입니다.