Yann LeCun은 최근 세계 경제 포럼에서 비디오 데이터의 인공 지능 처리에 대한 자신의 견해를 표명했습니다. 그는 현재 인기 있는 생성 모델이 AI 분야의 새로운 도전을 나타내는 비디오 데이터 처리에 적합하지 않다고 믿습니다. LeCun은 AI의 비디오 이해가 픽셀 수준에서 끝나서는 안 되며, 보다 추상적인 표현 공간에서 예측을 해야 한다고 강조했으며, 인과 관계를 이해하는 것이 미래 AI 시스템에 중요하며, 이는 인간과 물리적 상호 작용에도 중요하다고 지적했습니다. 세계.
이 기사에서 Yann LeCun은 세계 경제 포럼에서 현재 널리 사용되는 생성 모델은 비디오 데이터 처리에 적합하지 않다고 말했습니다. 비디오 데이터는 AI의 새로운 도전입니다. 비디오에 대한 AI의 이해는 픽셀 공간에서의 예측에 의존할 수 없으며 추상적 표현 공간에서 예측해야 합니다. 그는 또한 미래 AI 시스템 구축에 있어서 원인과 결과를 이해하는 것이 중요하다고 언급했습니다. 이는 인간과 물리적 세계의 상호 작용에 매우 중요합니다.
LeCun의 견해는 인공지능의 미래 발전 방향에 대한 새로운 길을 제시하고, 영상 처리 및 인과관계 이해에 대한 추가 연구의 필요성을 강조합니다. 이를 통해 인공지능 기술이 보다 다양한 분야에 응용되고 발전될 것이며, 궁극적으로 인간의 삶이 향상될 것입니다.