국내 오픈소스 프로젝트인 SwiftInfer는 최근 무제한 스트리밍 입력 추론을 성공적으로 구현하고 대형 모델 추론 성능을 46% 향상시키는 획기적인 성과를 거두었습니다. 이러한 기술 혁신은 대형 모델 다중 라운드 대화 추론을 위한 효율적이고 안정적인 구현 솔루션을 제공하며 이는 매우 중요합니다. Colossal-AI 팀은 교육, 미세 조정 및 추론에서 대규모 AI 모델의 개발 및 적용 비용을 줄이고, 모델 작업 성능을 개선하며, GPU에 대한 수요를 줄이기 위해 SwiftInfer를 개방합니다. 이는 의심할 여지 없이 AI 대규모 사용을 촉진할 것입니다. 더 넓은 범위의 응용 분야에 모델 기술을 적용합니다.
SwiftInfer는 최근 무제한 스트리밍 입력 추론을 성공적으로 구현하여 대규모 모델 추론 성능을 46% 향상시킨 국내 오픈소스 프로젝트입니다. 이는 대규모 모델의 다단계 대화 추론을 위한 효율적이고 안정적인 구현 솔루션을 제공합니다. Colossal-AI 팀은 대규모 AI 모델 훈련/미세 조정/추론의 개발 및 적용 비용을 줄이고, 모델 작업 성능을 향상시키며, GPU 요구 사항을 줄이기 위해 오픈 소스 SwiftInfer를 보유하고 있습니다.
SwiftInfer의 무한 스트리밍 입력 추론 기술 혁신은 대규모 모델 애플리케이션에 더 높은 효율성과 더 낮은 비용을 제공하여 국제 무대에서 국내 AI 기술의 또 다른 견고한 발걸음을 내디뎠습니다. SwiftInfer는 앞으로 더 많은 시나리오에서 역할을 수행하고 AI 기술의 대중화 및 발전에 기여할 것으로 믿어집니다. 앞으로 더욱 유사한 국내 오픈소스 프로젝트가 등장하기를 기대합니다.