난양공과대학 S 연구소는 FreeInit이라는 혁신적인 Vincent 비디오 모델을 출시하고 해당 코드와 논문을 오픈소스화했습니다. 본 모델은 영상 생성 시 기존 영상확산 모델의 시간적 일관성이 부족하고 동적 효과가 부자연스러운 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. FreeInit은 노이즈를 다시 초기화하여 시간적 일관성을 향상시키고, 여러 번의 반복을 통해 저주파 정보의 품질을 향상시켜 궁극적으로 생성된 비디오의 품질과 시간적 일관성을 향상시켜 비디오 생성 분야의 연구에 새로운 아이디어와 도구를 제공합니다. 연구 결과의 오픈 소스는 학계와 업계가 비디오 생성 기술을 더욱 탐구하고 개발하는 데 도움이 될 것입니다.
난양 기술 대학교 S Lab의 연구원들은 FreeInit이라는 혁신적인 Vincent 비디오 모델을 오픈 소스로 공개했습니다. 그들은 비디오 확산 모델이 비디오를 생성할 때 시간적 일관성이 부족하고 부자연스러운 동적 효과로 인해 어려움을 겪는다는 것을 발견했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 그들은 노이즈를 다시 초기화하여 시간적 일관성을 향상시키는 방법을 제안했습니다. 그들은 연구자들이 참조하고 사용할 수 있도록 FreeInit 코드와 논문을 오픈 소스로 제공했습니다. FreeInit은 반복적인 반복을 통해 저주파 정보의 품질을 더욱 축적 및 향상하고 훈련과 추론 간의 초기화 격차를 점차적으로 메워 생성된 비디오의 품질과 시간적 일관성을 향상시킬 수 있습니다.
FreeInit 모델의 오픈 소스는 비디오 생성 기술 개발을 위한 귀중한 리소스를 제공하고 또한 연구자들에게 새로운 연구 방향과 아이디어를 제공하며 앞으로 이 모델을 기반으로 하는 더 혁신적인 응용 프로그램이 생겨 Wensheng 비디오를 더욱 홍보할 것이라고 믿습니다. 기술 진보.