Snap Inc.는 대규모 컴퓨팅 성능 없이도 고급 휴대폰에서 고해상도 이미지를 생성할 수 있는 도구인 SnapGen이라는 AI 이미지 생성기를 출시했습니다. 이는 모바일 AI 이미지 생성 기술의 획기적인 발전으로, 사용자는 휴대폰에서 편리하고 빠르게 이미지를 생성할 수 있습니다. SnapGen의 핵심은 컴팩트하고 효율적인 모델 디자인에 있습니다. 매개변수 수는 인기 있는 이미지 생성기 SDXL의 7분의 1에 불과하지만 이미지 품질과 생성 속도에서 상당한 이점을 보여 사용자에게 더욱 부드럽고 즐거운 창의적 경험을 제공합니다.
Snap Inc.의 연구팀은 최근 고급 휴대폰에서 직접 고해상도 이미지를 생성할 수 있는 SnapGen이라는 인공지능 이미지 생성기를 출시했습니다. 이 기술의 출시로 사용자는 강력한 컴퓨팅 성능을 필요로 하는 기존 AI 이미지 생성의 한계를 깨고 모바일에서 효율적이고 편리한 이미지 생성 경험을 즐길 수 있습니다.
SnapGen의 핵심 강점은 모델의 컴팩트함과 효율성에 있습니다. SDXL과 같은 인기 있는 이미지 생성기와 비교할 때 SnapGen의 매개변수 수는 후자의 약 7분의 1인 3억 7900만 개에 불과합니다. 이 컴팩트한 디자인은 저장 공간을 덜 차지할 뿐만 아니라 실행 속도 측면에서도 더 나은 성능을 발휘합니다. 테스트 결과에 따르면 SnapGen은 이미지와 텍스트 설명을 일치시키는 능력에서 0.66점으로 SDXL의 0.55점을 능가하는 우수한 성능을 보여 품질 면에서 확실한 우위를 보여주었습니다.
속도면에서 SnapGen이 돋보입니다. iPhone 16 Pro Max에서 시스템은 약 1.4초 만에 1024×1024 픽셀 해상도의 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다. 이러한 속도 향상을 통해 사용자는 창작 과정에서 지연이 거의 발생하지 않아 이미지 생성의 즐거움을 즉각적으로 경험할 수 있습니다.
이러한 일련의 성능 개선을 달성하기 위해 연구팀은 네트워크 아키텍처를 체계적으로 재설계하여 모델 매개변수와 지연을 간소화하는 동시에 고품질 이미지 생성을 보장했습니다. 그들은 유사한 시스템보다 36배 더 작게 만들기 위해 디코더 섹션을 특별히 최적화했습니다. 또한 소형 모델의 성능을 대형 모델 수준에 도달하기 위해 팀은 SD3, SD3.5와 같은 대형 AI 시스템의 학습 방법을 학습하고 그에 따라 동적으로 조정할 수 있는 특수 교육 프로세스를 개발했습니다. 작업의 어려움에 대한 학습 전략.
SnapGen의 출현으로 모바일 장치의 AI 이미지 생성 기술은 새로운 혁신을 가져왔습니다. 앞으로 사용자는 휴대폰에서 더 빠르고 고품질의 이미지 생성을 경험하게 되어 소셜 미디어 콘텐츠 제작의 발전이 더욱 촉진될 것입니다. . 진전.
SnapGen의 출현은 모바일 AI 이미지 생성 기술의 새로운 이정표를 예고하여 사용자에게 더욱 편리하고 강력한 이미지 생성 도구를 제공하고 소셜 미디어 콘텐츠 생성에 대한 무한한 가능성을 제공합니다. 효율적인 모델 설계와 우수한 성능은 향후 모바일 AI 영상 생성 기술의 발전 방향을 이끌어갈 것이다.