업계에서는 2025년을 '에이전트의 해'로 예측하고 있으며, AI 에이전트는 기업 생산성 향상과 워크플로우 최적화를 촉진하는 핵심이 될 것입니다. 이 기사에서는 2025년 AI 에이전트 분야의 몇 가지 주요 트렌드(생산성 동인, 오케스트레이션 프레임워크의 증가, 더욱 강력한 에이전트 및 통합 기능, "라스트 마일" 과제)를 살펴보겠습니다. 기업이 AI 투자 수익에 점점 더 많은 관심을 기울이면서 효율적인 AI 에이전트 관리 및 적용이 기업 경쟁의 핵심이 될 것입니다.
2024년은 인공지능과 에이전트 활용사례 실험의 획기적인 해로 여겨지며, 업계 전문가들은 2025년을 '에이전트의 해'로 예측하고 있으며, 다양한 AI 파일럿 프로젝트와 실험의 결과가 함께 집약되는 해가 될 것이라고 밝혔다. 투자수익률이 1년부터 나타나기 시작합니다. 더 많은 기업이 생산성 향상과 워크플로우 최적화에 인공지능을 적용함에 따라 AI 에이전트는 혁신과 효율성을 주도하는 핵심이 될 것입니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI가 생성한 것이며, 사진 인증 서비스 제공업체 Midjourney가 제공한 것입니다.
더 많은 배포 및 생산성 동인
AWS의 인공 지능 및 데이터 담당 부사장인 Swami Sivasubramanian은 2025년이 생산성에 중요한 해가 될 것이며 경영진은 AI의 비용 효율성에 점점 더 중점을 둘 것이라고 지적했습니다. 그는 여러 에이전트가 기업 워크플로에 배포됨에 따라 에이전트의 효율성, 정확성 및 생산성을 향상시키는 방법이 초점이 될 것이라고 말했습니다. "대행사 세계에서는 워크플로가 재구상될 것이며 기업은 생산성을 5배 향상시키는 방법에 집중하기 시작할 것입니다."
Palantir의 수석 설계자인 Akshay Krishnaswamy는 의사 결정자들, 특히 기술 결정에 직접적으로 관여하지 않는 최고 경영진이 AI 투자의 실제 영향에 큰 관심을 보이기 시작했다고 지적했습니다. “실험에 대한 열정이 사라졌고 경영진은 실제 투자 수익을 기대하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
오케스트레이션 프레임워크의 등장
2025년이 되면 AI 에이전트 및 애플리케이션 관리가 더 큰 과제에 직면하게 될 것입니다. 수요가 증가함에 따라 기업에는 효율적인 오케스트레이션 플랫폼이 점점 더 필요하게 될 것입니다. 딜로이트의 전무이사 크리스 장가레디는 랭체인과 같은 AI 기업이 점점 더 많은 경쟁자와 마주하게 될 것이며, 새로운 오케스트레이션 도구가 계속해서 등장할 것이라고 말했다. “현재 시장에 나와 있는 많은 도구가 LangChain을 따라잡고 있으며 앞으로 더 많은 새로운 플레이어가 나타날 것입니다.”라고 그는 설명했습니다.
LangChain이 현재 가장 널리 사용되는 도구이지만 일부 회사에서는 Microsoft의 Magentic 및 LlamaIndex와 같은 신흥 플랫폼과 같은 다른 솔루션을 여전히 탐색하고 있습니다. PwC의 Matt Wood는 오케스트레이션 프레임워크가 아직 실험 단계에 있지만 의심할 여지 없이 계속 발전할 것이며 더 많은 옵션이 나타날 것이라고 말했습니다.
더욱 강력한 에이전시 및 통합 기능
기업 워크플로에서 AI 에이전트를 심층적으로 적용하면 다양한 시스템과 플랫폼 간에 에이전트를 더 효과적으로 통합하는 방법이 중요한 작업이 될 것입니다. AWS 및 Slack과 같은 플랫폼은 Salesforce Agentforce 또는 ServiceNow 에이전트와의 연결 도구를 출시하여 기업이 서로 다른 플랫폼 간에 상황별 데이터를 쉽게 전달할 수 있도록 해줍니다.
그러나 에이전트 워크플로의 복잡성이 증가함에 따라 이러한 통합을 지원하는 방법과 여러 플랫폼을 다룰 때 조정된 에이전트의 원활함을 보장하는 방법이 기술 개발의 초점이 될 것입니다. OpenAI의 GPT-3 및 Google의 Gemini2.0과 같은 최신 출시 추론 모델은 이러한 에이전트를 더욱 지능적이고 효율적으로 만들어줍니다.
기술이 계속해서 발전하고 있지만 New York Life의 최고 데이터 및 분석 책임자인 Don Vu는 기업이 직원들이 AI 도구를 효과적으로 사용할 수 있도록 보장할 수 없다면 모든 노력이 헛수고가 될 것이라고 경고했습니다. "인간 행동을 바꾸는 것은 애플리케이션을 배포하는 것보다 더 어렵고 '라스트 마일' 과제는 2025년에도 계속되는 문제가 될 것입니다."
전체적으로 2025년 AI 에이전트 분야는 기회와 도전으로 가득 차 있을 것입니다. 기업은 AI 에이전트의 엄청난 잠재력을 최대한 활용하고 투자 수익을 극대화하기 위해 생산성 향상, 효율적인 조정 프레임워크, 원활한 시스템 통합, 직원 교육 및 애플리케이션 구현에 집중해야 합니다.