2024년 기업 AI 애플리케이션 동향 예측에 따르면 데이터베이스 기술, 대규모 모델 교육 및 데이터 거버넌스가 기업의 초점이 될 것입니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 기업은 경쟁 우위를 유지하기 위해 새로운 기술 변화에 적극적으로 적응해야 합니다. 이 기사에서는 예측에 언급된 몇 가지 주요 동향을 해석하고 이것이 기업에 미치는 영향을 분석합니다.
외신들은 2024년 기업 AI 애플리케이션 주요 동향을 예측하고 있다. 관계형 데이터베이스는 SQL을 보다 유연한 솔루션으로 대체할 것입니다. 벡터 데이터베이스는 복잡한 유사성 검색을 처리할 수 있기 때문에 대중화될 것입니다. 기업은 데이터 레이크를 사용하여 맞춤형 LLM을 교육할 것이며, 데이터 거버넌스 없이 기업 AI를 구현하면 데이터 섬이 제거될 수 있습니다. 전문가들은 좋은 데이터가 AI 성공에 매우 중요하다는 데 동의합니다.
전체적으로 기업은 AI를 더 잘 적용하고 효율성을 향상하며 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터 거버넌스에 주의를 기울이고, 적절한 데이터베이스 기술을 선택하고, 대형 모델 기술을 적극적으로 탐색하고 활용해야 합니다. 앞으로 AI 기술의 발전 방향은 계속해서 주목받을 만하다.