Shanghai Jiao Tong University의 IPADS 연구소는 최근 PowerInfer 프레임워크를 출시했습니다. 이 획기적인 성과는 소비자급 하드웨어에서 대규모 언어 모델의 운영 효율성을 크게 향상시켰습니다. PowerInfer 프레임워크는 모델 양자화를 요구하지 않고 FP16 정확도를 유지하지 않고도 80GA100의 추론 속도를 11배까지 높일 수 있습니다. 이는 개인용 컴퓨터에서 대규모 언어 모델을 실행하는 것이 더 이상 먼 꿈이 아니며 대규모 모델의 대중화 및 적용을 위한 강력한 기술 지원을 제공한다는 것을 의미합니다.
Shanghai Jiao Tong University의 IPADS 연구소는 정량화 없이도 80GA100 실시간 추론 속도를 11배 향상시키는 PowerInfer 프레임워크를 출시했습니다. FP16 정밀도를 사용하여 개인용 컴퓨터에서 대형 모델을 실행할 때 발생하는 병목 현상을 해결합니다. PowerInfer는 따뜻한 환영을 받았으며 소비자급 하드웨어에 대형 모델을 적용하기 위한 새로운 솔루션을 제공합니다.
PowerInfer 프레임워크의 출시는 개인용 컴퓨터에서 대형 모델의 느린 실행 속도 문제를 해결하여 대형 모델 적용을 위한 보다 편리하고 광범위한 단계를 향한 단계를 표시합니다. 그 효율성과 편리성은 대형 모델 기술의 적용과 개발을 크게 촉진하여 개인 사용자와 개발자에게 더 풍부한 경험과 더 넓은 가능성을 제공할 것입니다.