국내 연구진이 딥러닝 인공지능 시스템을 활용해 자폐아동 진단에 획기적인 진전을 이뤘다. 958명의 어린이의 망막 이미지를 분석하여 시스템은 100% 진단 정확도를 달성하여 조기 개입 및 치료에 대한 새로운 가능성을 제공했습니다. 그러나 어린이의 자폐 스펙트럼 위치를 평가하는 시스템의 정확성은 여전히 개선될 필요가 있으며 향후 연구에서는 더 어린 어린이에 대한 적용을 추가로 조사할 것입니다.
국내 다기관 연구팀이 딥러닝 기반 인공지능 시스템을 활용해 자폐아동 진단에 성공했다. 연구팀은 이 시스템을 사용하여 958명의 어린이의 망막 이미지를 100% 정확도로 스캔했습니다. 그러나 시스템은 스펙트럼에서 어린이의 위치를 추정하는 데 정확도가 떨어졌습니다. 이 연구는 자폐증을 조기에 진단하고 더 많은 도움을 제공하는 데 도움이 될 수 있지만 어린 아이들에 대한 정확성에는 추가 연구가 필요합니다.
본 연구는 자폐 진단 분야에서 인공지능의 큰 잠재력을 보여주지만, 광범위한 적용의 신뢰성과 안전성을 보장하기 위해서는 여전히 추가적인 개선과 검증이 필요합니다. 향후 연구는 스펙트럼 위치를 평가하는 시스템의 정확성을 향상시키고, 특히 어린 아동의 경우 표본 크기를 확대하여 궁극적으로 자폐증에 대한 보다 정확하고 조기 진단을 달성하는 데 초점을 맞춰야 합니다.