최근에는 LLM(대형 언어 모델)의 비용이 광범위한 적용을 방해하는 주요 요인이 되어 왔습니다. 최근 Mistral과 Microsoft는 '작은 언어 모델' 추세를 주도하여 AI 응용 비용을 절감하고 생성 AI 기술의 응용 범위를 확대한다는 새로운 희망을 가져왔습니다. Mistral-medium 모델은 코드 기능 측면에서 GPT-4를 능가하며 비용도 2/3로 절감되는데, 이는 의심할 여지 없이 획기적인 진전입니다. Mixtral8x7B 모델과 Phi-2 소형 모델의 출시로 이러한 추세가 더욱 촉진되었습니다.
Mistral과 Microsoft는 "소규모 언어 모델" 추세를 주도하고 있습니다. Mistral-medium의 코드 기능은 GPT-4를 능가하며 비용은 2/3로 절감됩니다. Mixtral8x7B 모델과 Phi-2 소형 모델의 출시로 소형 모델의 추세가 점점 더 대중화되어 대규모 AI 애플리케이션의 비용을 절감하고 생성 AI 기술의 적용 범위가 확대되었습니다. Mistral-medium 내부 테스트 결과에 따르면 코드 생성 품질과 비용이 GPT-4보다 우수하여 개발자에게 보다 효율적인 선택을 제공합니다.작은 언어 모델의 등장은 AI 기술의 대중화와 적용을 위한 보다 경제적이고 효율적인 솔루션을 제공하며, AI의 미래 발전을 위한 새로운 방향을 제시합니다. Mistral-medium의 성공적인 사례는 의심할 여지 없이 더 많은 기업과 연구 기관이 소형 모델의 연구 개발 및 적용에 투자하도록 장려하여 인공 지능 기술을 촉진하여 인류 사회에 더 빠르고 더 나은 혜택을 줄 것입니다. 앞으로 우리는 삶의 모든 계층에 혁신적인 영향을 미칠 더 많고 더 나은 작은 언어 모델의 출현을 기대할 이유가 있습니다.