엔비디아는 AI 기반 디지털 트윈 기술 개발을 가속화하기 위해 스타트업 기업인 MetAI에 전략적으로 400만 달러를 투자했습니다. MetAI가 개발한 모델은 CAD 파일을 몇 분 만에 기능적인 3D 환경으로 변환하여 디지털 트윈을 생성하는 데 필요한 시간을 크게 단축하고 고급 제조, 스마트 창고 및 자동화 분야에 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 이러한 움직임은 산업용 AI 및 로봇 공학 분야에 대한 Nvidia의 지속적인 투자를 반영하며 AI 디지털 트윈 기술이 새로운 개발 기회를 가져올 것임을 나타냅니다.
최근 Nvidia는 신생 기업인 MetAI에 대한 투자를 발표했습니다. 이번 투자는 400만 달러 규모입니다. MetAI는 AI 및 3D 기술을 사용하여 CAD 파일을 몇 분 만에 기능적인 3D 환경으로 변환함으로써 "SimReady" 디지털 트윈을 신속하게 생성할 수 있는 모델을 개발하는 데 전념하고 있습니다.
Nvidia는 디지털 트윈 기술 개발을 촉진하기 위해 Omniverse 플랫폼과 최신 Mega 프레임워크를 출시하면서 산업용 AI 애플리케이션 및 로봇 공학 분야에서 계속 노력하고 있습니다. MetAI의 CEO이자 공동 창업자인 Jiahao Yu는 디지털 트윈의 생성은 개발 프로세스가 수개월 또는 수년이 걸릴 수 있기 때문에 물리적 AI의 진입 장벽으로 간주되는 경우가 많다고 말했습니다.
MetAI는 AI 지원 디지털 트윈 환경에서 합성 데이터를 생성하는 동시에 고급 반도체 제조, 스마트 창고 및 자동화를 위한 AI 기반 디지털 트윈을 제공하는 데 중점을 둡니다. 회사의 CTO이자 공동 창립자인 Xu Renteng은 3D 엔지니어링 및 AI 분야에서 광범위한 경험을 보유하고 있습니다. 그는 한때 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 애플리케이션을 개발할 때 디지털 트윈 기술을 사용했으며 나중에 3D 기술과 AI를 결합할 수 있는 가능성을 깨닫고 팀을 구성했습니다. Yu Jiahao와 공동 창립자 중 한 명인 David Liu와 함께 MetAI를 공동 창립했습니다.
MetAI는 Nvidia와의 경쟁에서 두각을 나타내며 1위를 차지했고, Xu Renteng은 'Jetson AI 홍보대사'가 되었습니다. MetAI의 경쟁사에는 Siemens Digital Industries, Dassault Systèmes, Hexagon AB, Duality AI 등과 같은 여러 대기업과 중소기업이 포함됩니다. 치열한 경쟁에도 불구하고 MetAI는 물리적 AI 훈련 및 구현을 위해 특별히 설계된 디지털 트윈을 생성하여 고유한 우위를 찾으려고 노력하고 있습니다.
MetAI의 기술은 AI 지원 디지털 트윈 환경 내에서 특정 운영 요구 사항을 겨냥한 합성 데이터를 생성하여 AI 교육 및 검증을 가속화합니다. 올해 MetAI는 Kenmec과 협력하여 자동화된 창고를 위한 디지털 트윈을 생성하여 창고 디지털 트윈 시뮬레이션에 필요한 시간을 수천 시간에서 단 3분으로 성공적으로 단축하고 운영 및 검증 비용을 크게 절감했습니다.
이번 자금 조달을 통해 MetAI는 R&D팀을 확대하고 제품 개발을 가속화하며 2025년 하반기 미국에 사무소를 설립하고 본사를 미국으로 이전할 계획이다.
가장 밝은 부분:
엔비디아는 AI 디지털 트윈 기술 개발을 촉진하기 위해 스타트업 기업 MetAI에 400만 달러를 투자했습니다.
MetAI는 AI 및 3D 기술을 사용하여 CAD 파일을 기능적인 3D 환경으로 신속하게 변환하여 디지털 트윈 생성 시간을 단축합니다.
MetAI는 2025년 본사를 미국으로 이전하고 R&D팀을 확대해 늘어나는 시장 수요에 대응할 계획이다.
MetAI의 성공 스토리와 Nvidia의 전략적 투자는 AI 기반 디지털 트윈 기술의 급속한 발전을 예고합니다. MetAI의 향후 발전은 기대할만한 가치가 있으며, MetAI의 기술 혁신은 산업 자동화 및 스마트 제조에 지대한 영향을 미칠 것입니다.