H2O.ai는 생성 및 예측 AI 모델을 결합하여 기업에 보다 일관되고 안정적인 AI 응답을 제공하는 다중 에이전트 플랫폼 h2oGPTe의 출시를 발표했습니다. 생성 AI에만 의존하는 솔루션과 달리 h2oGPTe는 예측 모델을 결합하여 응답의 일관성과 예측 가능성을 향상시킵니다. 금융, 통신, 의료, 정부 산업 등 복잡한 다단계 작업을 처리해야 하는 기업에 특히 적합합니다. 이 플랫폼은 데이터 보안 및 규정 준수를 강조하고 다중 모드 문서 AI, 오디오 및 시각적 분석, 코딩 도우미 등과 같은 다양한 기능을 제공하여 기업의 다양한 요구를 충족합니다. h2oGPTe는 또한 투명성과 추적성에 중점을 두어 사용자가 에이전트가 사용하는 데이터베이스, 모델 및 워크플로를 볼 수 있도록 합니다.
H2O.ai는 최근 생성 및 예측 인공 지능 모델을 결합하여 기업에 보다 일관된 응답을 제공하는 새로운 다중 에이전트 플랫폼 h2oGPTe의 출시를 발표했습니다. H2O.ai의 창립자이자 CEO인 Sri Ambati는 AI 에이전트에 대한 기업의 요구 사항 중 하나는 응답 일관성을 유지하는 것이라고 말했습니다.
h2oGPTe 플랫폼은 H2O.ai의 자체 모델인 Mississippi 및 Danube를 활용하며, 기타 크고 작은 언어 모델에도 액세스할 수 있습니다. 이 플랫폼은 공기 격리, 온프레미스 및 클라우드 시스템을 포함한 다양한 환경에서의 작동을 지원합니다. Ambati는 생성 AI와 예측 AI를 결합하면 기업이 보안을 손상시키지 않으면서 이러한 에이전트를 더 큰 확신을 가지고 사용할 수 있다고 강조했습니다.
h2oGPTe의 주요 기능은 다음과 같습니다.
1. 멀티모달 문서 AI: 문서 라이브러리, 지식 베이스 등 안전한 내부 데이터 소스로부터 정확한 쿼리 응답을 제공할 수 있습니다. 계약 요약 및 규정 준수 데이터 추출에 적합한 구조화된 JSON 형식 출력 생성을 지원합니다.
2. 오디오 및 시각적 분석: 정보가 풍부한 시각적 분야에 적합한 오디오 파일, 이미지 및 필기 문서에서 구조화된 데이터를 추출합니다. 오디오 모델은 다국어 전사 및 번역을 지원하고, 시각적 모델은 내용 검증을 지원합니다.
3. Coding Assistant: 개발자가 프로젝트의 기본 코드를 신속하게 생성할 수 있도록 돕고, 공통 프로그래밍 언어를 지원합니다. 코드 완성 및 문서 생성을 제공하며 개념에서 프로토타입까지 개발 프로세스를 가속화합니다.
4. 자율 지능형 에이전트: 에이전트는 네트워크 조사 및 데이터 모델링과 같은 다단계 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 실시간 데이터를 기반으로 여러 페이지의 PDF를 생성할 수 있어 투명성이 보장됩니다.
5. 참조 검증 및 투명성: 고급 검색 강화 생성(RAG) 기술을 사용하여 내장된 문서 참조를 지원하여 AI 응답의 투명성과 검증 가능성을 향상시킵니다.
6. 맞춤형 보안 가드레일: 민감한 환경에서 데이터 보안 및 규정 준수를 보장하기 위해 세분화된 액세스 관리 및 대응 제한을 제공합니다.
7. 지능형 모델 라우팅: 실시간 평가를 기반으로 가장 적합한 모델을 동적으로 선택하여 효율성과 성능을 최적화합니다.
8. 모델 위험 관리: 인간 피드백 및 자동화된 테스트와 결합된 투명한 모델 평가는 규정 준수 및 설명 가능성을 향상시킵니다.
Ambati는 생성 AI가 콘텐츠 생성, 특히 코드 생성에서 뛰어난 성능을 발휘하는 반면 예측 모델은 시나리오 시뮬레이션에서 더 큰 도움을 제공한다고 지적했습니다. 예측 모델은 데이터의 패턴을 학습하여 상담원이 보다 일관되게 응답하도록 합니다. 그는 인간 사이의 상호작용은 가변적일 수 있지만 여전히 일관된 반응을 기대한다는 예를 들었습니다. 이것이 예측 AI와 생성 AI를 결합한 가치입니다.
h2oGPTe 플랫폼은 다단계 작업을 처리해야 하는 금융, 통신, 의료, 정부 등의 기업에 특히 적합합니다. 플랫폼의 에이전트는 차트와 같은 다중 모드 데이터를 처리하고 회사의 과거 재무 데이터 및 시장 동향 정보를 고려하여 "올해 우리 회사가 더 많은 인형을 판매해야 합니까?"와 같은 질문에 답할 수 있습니다.
또한 H2O.ai의 에이전트는 차트와 표가 포함된 PDF 문서를 생성하여 정보를 시각적으로 표시하고 데이터 추적성을 위해 데이터 소스가 인용되도록 할 수 있습니다. 또한 플랫폼에는 자동으로 질문을 생성하고 다양한 질문을 시뮬레이션하여 상담원 응답의 일관성을 테스트하는 등 모델 테스트 기능이 내장되어 있습니다. 동시에 사용자는 대시보드를 통해 에이전트가 어떤 데이터베이스, 모델 또는 워크플로 부분을 사용하는지 확인할 수 있습니다.
AI 에이전트의 붐이 계속되면서 일관성, 신뢰성, 정확성 등 에이전트가 제공하는 가치를 보장하는 것이 중요합니다. H2O.ai가 생성 모델과 예측 모델을 결합하는 방식은 xpander.ai가 출시한 Agent Graph System과 Xpander.ai가 출시한 Agentforce Testing Center 등 AI 에이전트가 기업에 문제를 일으키지 않도록 하기 위해 다른 회사에서도 찾고 있는 탐색입니다. 세일즈포스.
상품입구 : https://h2o.ai/platform/enterprise-h2ogpte/
가장 밝은 부분:
H2O.ai의 새로운 플랫폼 h2oGPTe는 생성 및 예측 AI 모델을 결합하여 보다 일관된 응답을 제공합니다.
이 플랫폼은 복잡한 작업을 처리해야 하는 금융, 통신, 의료, 정부 등의 기업에 특히 적합합니다.
H2O.ai는 에이전트의 신뢰성과 정확성을 보장하기 위해 데이터 추적성과 에이전트 테스트에 중점을 둡니다.
전체적으로 h2oGPTe는 생성 및 예측 AI 모델을 통합하여 응답 일관성을 보장하는 동시에 데이터 보안 및 규정 준수를 고려함으로써 엔터프라이즈 수준 AI 애플리케이션을 위한 보다 안정적이고 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 다재다능함과 강력한 모델 위험 관리 기능 덕분에 복잡한 작업을 처리하는 기업에 이상적입니다.