Niantic은 "Pokémon Go"와 같은 게임에서 플레이어가 업로드한 대규모 스캔 데이터를 사용하여 고정밀 3D 지도를 구축하고 컴퓨터와 로봇에 새로운 기능을 제공하는 "대형 지리 공간 모델"(LGM)이라는 새로운 AI 모델을 개발하고 있습니다. 세상을 이해하고 소통합니다. LGM의 핵심은 휴대전화 사진 한 장을 통해 위치와 방향을 판단할 수 있는 Niantic의 VPS(Visual Positioning System)를 기반으로 하며, 데이터 소스는 고유하며 차량으로는 도달할 수 없는 보행자 관점을 포괄하여 보행자에게 귀중한 데이터 리소스를 제공합니다. AI 기술의 발전. 이 기술은 플레이어 데이터의 엄청난 잠재력을 보여줄 뿐만 아니라 미래 AI 애플리케이션에 대한 새로운 방향을 제시합니다.
최근 나이언틱(닌텐도)은 'LGM(Large Geospatial Model)'이라는 새로운 인공지능 모델을 개발 중이라고 발표했다.
이 모델은 Pokémon Go 및 기타 Niantic 게임 플레이어가 스마트폰을 통해 업로드한 수백만 건의 스캔 데이터를 사용하여 구축되었습니다. Niantic은 이 AI 모델을 통해 컴퓨터와 로봇이 완전히 새로운 방식으로 세상을 이해하고 상호 작용할 수 있을 것이라고 말합니다.
LGM의 '공간지능'은 나이앤틱이 개발한 시각위치확인시스템(VPS)이 사용하는 신경망을 기반으로 한다. 회사 블로그 게시물에 따르면 이 시스템은 사용자가 스캔하는 흥미로운 위치의 3D 지도를 기반으로 휴대폰으로 촬영한 단일 이미지의 위치와 방향을 결정할 수 있습니다. 이러한 데이터는 차량이 도달할 수 없는 장소를 포함하여 보행자의 관점에서 얻은 데이터라는 점에서 독특하다는 점에 주목할 필요가 있습니다.
Niantic 수석 과학자 Victor Prisacariu는 2022년 질의응답 세션에서 플레이어가 'Ingress'와 'Pokémon Go'를 플레이할 때 업로드한 데이터가 회사가 세계의 고화질 3D 지도를 구축하는 데 도움이 되었다고 더욱 명확하게 지적했습니다. 이러한 지도에는 3D 기하학(즉, 물체의 모양)뿐만 아니라 의미론적 이해(예: 땅, 하늘, 나무 등 지도에 있는 내용)도 포함됩니다.
2016년에 처음으로 '포켓몬 고'를 다운로드한 플레이어들은 자신이 업로드한 데이터가 미래에 이러한 AI 제품을 지원할 것이라고는 생각하지 못했을 수도 있지만, 기술의 발전과 함께 이러한 데이터의 가치는 점차 발견되고 있습니다.
공식 블로그: https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel?hl=en&_bhlid=4528b8205f253061720f30633407d8060dc88335
가장 밝은 부분:
Niantic은 플레이어 데이터를 사용하여 3D 지도를 구축하는 "Large Scale Geospatial Model"이라는 새로운 AI 모델을 개발하고 있습니다.
LGM은 보행자의 관점과 접근하기 어려운 영역을 포괄하여 휴대폰 이미지로부터 위치와 방향을 결정할 수 있는 비전 포지셔닝 시스템을 기반으로 합니다.
이 모델의 구성은 컴퓨터와 로봇이 세상을 더 잘 이해하고 상호 작용할 수 있도록 하는 플레이어 데이터의 잠재력을 보여줍니다.
전체적으로 Niantic의 LGM 모델은 공간 이해 및 상호 작용 분야에서 인공 지능에 새로운 가능성을 제공하며, 그 성공은 플레이어의 장기적인 기여와 데이터 축적에도 달려 있습니다. 이는 향후 AI 개발에서 게임 데이터가 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것임을 의미합니다.