NVIDIA와 Innopore는 단백질 결합 부위를 분석하여 약물 설계의 효율성과 정확성을 크게 향상시키는 것을 목표로 하는 AI 기반 약물 안전성 검사 플랫폼 CavitOmiX를 곧 출시할 예정입니다. 이러한 움직임은 약물 연구 개발 분야에서 획기적인 진전을 의미하며 약물 연구 개발 프로세스를 가속화하고 개발 위험을 줄일 것으로 예상됩니다. CavitOmiX는 NVIDIA의 강력한 컴퓨팅 성능과 다양한 고급 기술을 사용하여 예측 속도를 크게 높이고 초당 500만 건의 예측을 할 수 있습니다. 이는 특히 FDA가 임상 시험 전 동물 실험 요구 사항을 철폐하는 맥락에서 의약품 개발에 중대한 영향을 미칠 것입니다.
인터뷰에서 Innopore의 CEO Christian Gruber는 CavitOmiX의 강력한 기능과 향후 개발 계획을 자세히 소개했습니다. 그는 또한 데이터 가용성으로 인해 AI 도구의 적용이 제한될 수 있음을 지적하고 향후 다른 대형 제약회사와의 추가 협력에 대한 자신감을 표명하며 Innophore의 AI 단백질 모델링 역량을 임상 프로세스에 더욱 깊이 통합하기 위해 노력하고 있습니다.
2022년 12월 바이든 전 미국 대통령이 서명한 FDA 현대화법 2.0의 시행으로 FDA는 임상 시험 전 동물 실험에 대한 요구 사항을 제거하여 CavitOmiX와 같은 도구에 대한 더 넓은 적용 공간을 제공합니다. Gruber는 이 플랫폼이 특히 약물의 약동학 및 잠재적인 부작용에 대한 신뢰할 수 있는 예측 측면에서 제약회사가 임상 시험에 들어가기 전에 약물 개발의 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.
그러나 그루버는 데이터 가용성이 AI 도구의 적용을 제한할 수도 있다고 지적했습니다. 바이든 행정부가 2024년 9월 통과한 생물보안법이 법으로 제정될 경우 미국과 중국 간 생물학적 데이터의 국제적 교류를 방해하게 된다. 또한, 코로나19 전염병 기간 동안 국가들이 백신 연구 및 개발에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력함에 따라 데이터 공유도 감소했습니다.
이러한 어려움에도 불구하고 Gruber는 CavitOmiX의 잠재력에 대해 확신을 갖고 있으며 NVIDIA와의 이번 협력이 다른 대형 제약회사와의 추가 협력의 초석이 될 것이라고 믿고 있습니다. 약물 연구 및 개발의 발전을 촉진합니다.
CavitOmiX 플랫폼의 출시는 약물 연구 개발 분야에서 AI 기술의 적용이 새로운 단계에 진입할 것임을 예고하며 향후 개발을 기대할 가치가 있습니다. 그러나 AI 기술의 잠재력을 충분히 실현하고 궁극적으로 인류 건강에 도움이 되기 위해서는 데이터 공유, 국제 협력 등의 문제에 여전히 관심을 기울이고 해결해야 합니다.