오픈AI(OpenAI)와 레트로바이오사이언스(Retro Biosciences)는 AI 기술을 활용해 노화 문제를 극복하고 인류의 건강을 10년 더 연장한다는 목표로 새로운 인공지능 모델인 GPT-4b 마이크로를 출시했다. 이 모델은 "야마나카 인자"에 초점을 맞추고 노화를 지연시키고 노화 관련 질병을 치료하는 데 큰 의미가 있는 세포 재프로그래밍의 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이번 협력은 OpenAI의 인공지능 분야에서의 오랜 축적과 Retro Biosciences의 생물의학 분야 전문성을 결합하여 생물의학 분야에서 인공지능 기술을 적용하는 데 획기적인 진전을 이루었으며 미래의 노화와 질병에 대한 인간의 이해를 변화시킬 수 있습니다. .그리고 치료.
오픈AI(OpenAI)가 생물학적 데이터에 초점을 맞춘 최초의 인공지능 모델인 GPT-4b 마이크로를 출시했다고 발표했다. 이 모델은 인간이 10년 더 살 수 있도록 돕는다는 목표로 인간의 수명 연장을 돕도록 설계됐다. MIT Technology Review에 따르면, 이 모델은 생물 의학 연구에 대한 새로운 관점을 제공할 뿐만 아니라 예상치 못한 과학적 발견으로 이어질 수도 있습니다.
OpenAI는 2022년에 설립되어 세포 노화를 방지하기 위한 신약 개발에 중점을 두고 있는 Retro Biosciences와 파트너십을 맺었습니다. 회사의 공동 창업자인 Ding Sheng 교수는 한때 칭화대학교 약학대학 학장을 역임했습니다. 그의 팀은 2022년에 화학적 소분자를 사용하여 쥐 전능성 줄기세포의 안정적인 배양을 유도하는 데 성공하는 획기적인 결과를 얻었습니다. 유명한 저널 "Nature"에 게재되었습니다.
이번 협력은 피부 세포를 더 젊어 보이는 줄기 세포로 변형시킬 수 있는 노벨상 수상자인 야마나카 신야가 2006년에 제안한 단백질 그룹인 "야마나카 인자"에 초점을 맞췄습니다. 그러나 기존 방법은 효율적이지 않고 몇 주가 소요되는 경우가 많으며 성공률도 1% 미만입니다. 따라서 OpenAI는 Yamanaka 인자의 기능을 향상시키는 방법을 생성하여 세포 재프로그래밍의 효율성을 향상시키는 것을 목표로 GPT-4b 마이크로 모델을 개발했습니다.
이 모델의 훈련 데이터에는 수많은 종의 단백질 서열과 이들의 상호작용에 대한 정보가 포함되어 있다. 주로 단백질 구조를 예측하는 데 사용되는 구글의 알파폴드(AlphaFold)와는 기능이 크게 다르다. 레트로 과학자들은 가능한 재설계를 생성하기 위해 모델을 안내하기 위해 "몇 번의 샷(few-shot)" 프롬프트를 사용했으며, 이는 모델에서 제안한 아미노산의 약 1/3에 상당한 변화가 있음을 보여줍니다.
예비 실험 결과는 모델 권장 사항을 기반으로 수정된 두 가지 산 요인의 효과가 50배 이상 증가한 것으로 나타났습니다. Retro CEO인 Joe Betts-Lacroix는 이 모델이 제공하는 권장 사항이 실제로 기존 방법보다 훨씬 낫다고 말합니다. 이러한 연구 결과는 아직 공개적으로 발표되지 않았고 외부 과학자들이 그 진위 여부를 확인할 수 없지만 OpenAI는 이 연구의 성공이 미래 세포 재프로그래밍 기술의 새로운 길을 열 수 있다고 강조합니다.
향후 GPT-4b micro가 독립형 제품으로 출시될지, 아니면 다른 OpenAI 모델과 통합될지는 아직 결정되지 않았습니다. OpenAI는 Altman CEO가 이번 연구에 직접 관여하지 않았으며, 회사의 의사결정은 그의 개인적인 투자와 아무런 관련이 없음을 분명히 밝혔습니다.
연구 결과는 여전히 추가 검증이 필요하지만 GPT-4b 마이크로의 출현은 의심할 여지 없이 노화 방지 연구에 새로운 희망을 가져오고 잠재적인 응용 가치는 기대할 가치가 있습니다. 앞으로는 기술이 성숙해지고 더 많은 연구 결과가 발표될수록 이 기술은 인류 건강에 획기적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.