Anthropic은 최근 콘솔 (콘솔)에 주요 업데이트를 가져 와서 신속한 워드 최적화기 및 샘플 관리 기능을 시작하여 개발자가 신속한 단어를 최적화하고 AI 애플리케이션의 신뢰성을 향상시킬 수 있도록 돕습니다. 이 업데이트는 다양한 모델 플랫폼에서 신속한 단어의 모범 사례와 시간이 많이 걸리고 노동 집약적 인 최적화 프로세스의 큰 차이를 해결합니다. 모델. 이 업데이트에는 5 가지 주요 최적화 방법이 포함되어 있으며 사용자 피드백 및 지속적인 개선을 지원합니다.
프롬프트 단어의 품질은 AI 모델의 출력 효과에 직접적인 영향을 미칩니다. 그러나 다양한 모델 플랫폼에 대한 신속한 단어의 모범 사례는 다양하며 최적화 프로세스는 종종 시간이 많이 걸리고 노동 집약적입니다. 이 통증 지점에 대한 응답으로, Anthropic의 Prompt Word Optimizer는 자동으로 고급 엔지니어링 기술을 사용하여 기존의 프롬프트 단어를 개선 할 수 있으며, 이는 다른 AI 모델에 쓰여진 프롬프트 단어 또는 필기 프롬프트 단어를 최적화하는 데 특히 적합합니다.
구체적으로, Optimizer는 5 가지 주요 방법을 사용하여 신속한 단어의 효과를 향상시킵니다. 첫째, Claude는 XML 형식으로 전환하기 전에 체계적으로 문제에 대해 생각할 수 있도록 연쇄 사고 추론을 소개합니다. 셋째, 예제를 XML 형식으로 변환하여 명확성을 향상시킨다 Claude의 행동 및 출력 형식을 안내하기위한 어시스턴트 정보를 미리 채우는 것.
테스트 데이터에 따르면이 최적화 시스템은 다중 라벨 분류 테스트에서 정확도를 30% 증가 시켰으며 텍스트 요약 작업에서 100% 워드 정확도를 달성했습니다. 사용자는 최적화 결과에 대한 피드백을 제공하여 신속한 단어의 효과를 더욱 향상시킬 수 있습니다.
예제 관리 측면에서 개발자는 이제 워크 벤치에서 구조적 형식으로 예제를 직접 관리 할 수 있습니다. 이 시스템은 명확한 입력/출력 페어링 예제를 추가하고 기존 예제를 편집하여 응답 품질을 향상시키는 것을 지원합니다. 예제가없는 신속한 단어의 경우 Claude는 합성 된 샘플 입력 및 출력 초안을 자동으로 생성하여 전체 프로세스를 단순화 할 수 있습니다.
잘 알려진 기술 회사 Kapa.ai는이 최적화기의 도움으로 여러 키 AI 워크 플로우를 Claude 플랫폼으로 성공적으로 마이그레이션했습니다. "Anthropic의 Prompt Word Optimizer는 Claude3.5sonnet으로의 마이그레이션을 간소화하여 더 빠르게 생산을 시작할 수 있도록 도와주었습니다."라고 회사의 공동 창립자 인 Finn Bauer는 말했습니다.
현재 모든 인간 콘솔 사용자가 프롬프트 Word Optimizer, 샘플 관리 및 이상적인 출력 기능을 사용할 수 있습니다. 이 시스템은 정확도를 향상시킬뿐만 아니라 출력 형식의 일관성을 보장하여 Claude의 복잡한 작업을 처리하는 능력을 크게 향상시킵니다. 개발자는 Claude를 사용하여 공식 인위적인 문서를 통해 신속한 단어를 개선하고 평가하는 방법에 대해 더 많이 배울 수 있습니다.
참조 : https://www.anthropic.com/news/prompt-improver
요컨대, Anthropic Update는 개발자에게 강력한 도구를 제공하여 Claude의 신속한 단어 작성 및 관리의 효율성을 크게 향상시켜 AI 응용 프로그램의 정확성과 신뢰성을 향상시키고 AI 응용 프로그램의 개발 및 배포를 가속화합니다. 앞으로도 더 비슷한 개선을 가져 오기를 기대합니다.