기존 기술이 지속적으로 발전하고 있지만 배경 제거는 항상 큰 문제였습니다. remove.bg는 항상 우수한 컷 아웃 도구로 리드에있었습니다. 그러나 최근 오픈 소스 소프트웨어 RMBG 2.0의 출현은 사용자에게 remove.bg와 비슷한 무료 옵션을 제공합니다. 이 기사에서는 RMBG 2.0의 성능, 특성 및 응용 시나리오에 대한 자세한 분석을 수행하고 remove.bg와 비교합니다.
인공 지능은 현재 빠르게 발전하고 있지만 이미지 처리 기술도 지속적으로 업그레이드되고 있습니다. 그러나 배경 제거는 항상 이미지 처리 작업에서 가장 어려운 문제 중 하나였습니다.
현재 사진을자를 때는 실제 일은 빠르고 좋은 것을 제거하는 것입니다.
그리고 이제는 제거와 비교할 수있는 그림 커팅 기능이있는 오픈 소스 소프트웨어가 있습니다. BRIA 팀의 최근에 출시 된 RMBG2.0 컷 아웃 효과는 놀랍습니다.
이전 세대의 RMBG1.4와 비교하여 새로운 버전은 여러 핵심 영역에서 크게 개선되었습니다. RMBG2.0은 고급 시맨틱 세분화, 개선 된 에지 감지 기술을 통합하며, 특히 복잡한 배경을 처리 할 때 유사한 이미지를 처리 할 때 더 큰 일관성을 유지합니다.
Birefnet 아키텍처를 기반으로 한이 새로운 세대의 오픈 소스 배경 제거 도구는 전체 성공률 측면에서 90.14%의 놀라운 성능을 달성했습니다. 특히 현실적인 이미지를 처리 할 때 정확도는 92%로 높습니다.
복잡한 배경 시나리오에 직면 하더라도이 도구는 여전히 87%의 우수한 성능을 유지하고 강력한 기술 강점을 보여줄 수 있습니다.
Aibase는 작은 팬더의 그림을 업로드하여 RMBG2.0 이이 털이 몸을 매우 깨끗하게자를 수 있고 가장자리의 머리카락이 명확하게 보인다는 것을 발견했습니다.
캐릭터와 배경이 고도로 통합되고 가장자리를 구별하기 쉽지 않은 이와 같은 그림의 경우 전경과 배경을 쉽게 구별하고 완전한 고품질 컷 아웃을 쉽게 구별 할 수 있습니다.
이런 종류의 애니메이션 사진을 집어 올리는 것은 매우 쉽습니다. 특히 머리카락의 위치는 매우 깨끗합니다.
가장 중요한 것은 큰 고화질 이미지를 무료로 직접 다운로드 할 수 있다는 것입니다. 기본적으로 업로드 한 사진의 크기는 다운로드 크기입니다. 고화질 대형 사진을 제거하는 것은 수수료이며 가격은 저렴하지 않습니다.
그러나 제거와 비교하여 RMBG2.0의 단점은 브러시 도말 또는 보조 편집을 제공하지 않으므로 사진에 많은 문자가있는 상황으로 이어지고 깨끗하지 않으며 편집하거나 수정할 수 없습니다.
그러나 결국 무료이며 RMBG2.0의 컷 아웃 효과는 이미 매우 괜찮습니다.
이 모델은 다음 시나리오에서 적용 할 수 있습니다.
전자 상거래 제품 시각화
마케팅 컨텐츠 자동화
배치 이미지 처리
게임 자산 개발
웹 사이트 건설 자동화
관심이 있으시면 여기를 클릭하면 https://huggingface.co/spaces/briaai/bria-rmbg-2.0을 경험하십시오
요컨대, RMBG 2.0은 많은 시나리오에서 잘 수행되는 무료 및 효율적인 오픈 소스 컷 아웃 도구이며, 특히 배치 처리 및 고화질 이미지가 필요한 사용자에게 적합합니다. 고급 편집 기능이 부족하지만 우수한 컷 아웃은이 단점을 보충하기에 충분합니다. 관심있는 친구들은 시도해 볼 수 있습니다.