Heygen의 최신 Digital Human Motion Control 시스템은 비디오 생성 분야에서 저어주었습니다. 이 시스템은 가상 이미지의 대규모 물리 운동 제어를 처음으로 깨닫고 헤드의 미세 표현력 만 이전 한계를 뚫고 디지털 사람들이 악기 연주 및 춤 공연과 같은 복잡한 움직임을 원활하게 완전하게 만들 수 있습니다. 핑거 조인트를 정확하게 제어하여 특정 제스처를 완성합니다. 이 기술 혁신은 비디오 제작의 효율성을 크게 향상시키고 가상 현실 및 메타버스와 같은 영역에 새로운 가능성을 가져올 것입니다.
비디오 생성 분야는 혁신적인 혁신적인 혁신을 안내했다. 인공 지능 회사 Heygen이 발표 한 최신 디지털 인간 모션 제어 시스템은 처음으로 가상 이미지의 대규모 물리 운동 제어를 실현합니다. 이 기술 혁신을 통해 디지털 사람들은 기본적인 헤드 마이크로 표현력을 완성 할뿐만 아니라 악기 연주 및 춤 공연과 같은 복잡한 신체 움직임을 원활하게 수행 할 수 있으며 핑거 조인트를 정확하게 제어하여 특정 제스처를 완료합니다.
데모 비디오에서 꽃을 잡는 가상 캐릭터의 자연스러운 파악 운동은 업계의 관심을 끌었습니다. 현재 디스플레이는 여전히 단일 항목에 의해 주로 작동하지만 기본 기술에는 이미 객체 상호 작용 기능 프레임 워크가 있습니다. 애널리스트들은이 기능이 이미 제품 디스플레이 및 응용 프로그램을 사용할 가능성이 있으며 향후 반복이 기존 디스플레이 형식 제한을 뚫을 수 있다고 지적했습니다.
이 업그레이드는 디지털 사람들 분야에서 Heygen의 혁신적인 경로를 계속합니다. 이전에 출시 된 가상 이미지 생성 기술은 SORA 생성 시나리오와의 완벽한 통합을 달성하면 동역학 제어 알고리즘을 도입하여 작업 응답 지연이 12 밀리 초 미만으로 줄어 듭니다. 생산 담당자는 이제 매개 변수화 조정 인터페이스를 사용하여 디지털 인간 조인트의 각도 및 모션 궤적을 제어하여 전통적인 영화 및 텔레비전 촬영에서 시간이 많이 걸리고 노동 소비 모션 캡처 프로세스를 대체 할 수 있습니다.
Heygen이 채택한 생성 가상 인간 솔루션은 IT와 전통적인 디지털 복제 기술을 명확하게 구분한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이 시스템은 실제 모델링 데이터에 의존하지 않지만 심층 신경망을 통해 물리적 합리성을 가진 가상 이미지를 자동으로 생성합니다. 기술 백서에 따르면 아키텍처는 200 개 이상의 노드 비트 데이터 생성을 실시간으로 지원하고 강화 학습 알고리즘과 협력하여 디지털 인간 행동이 생체 역학적 특성을 제시 할 수 있습니다.
업계 데이터에 따르면이 시스템을 사용한 비디오 생산 효율성은 약 47%증가했으며 동적 장면 생산 비용이 전통적인 방법의 1/8로 감소한 것으로 나타났습니다. 엔지니어 팀은 개발중인 3 세대 제어 시스템이 HAPTIC 피드백 시뮬레이션을 통합 할 것이며 2024 년 말까지 디지털 사람과 가상 객체 간의 물리적 상호 작용을 실현할 계획이라고 밝혔다.
공식 웹 사이트 주소 : https://app.heygen.com/
This technological breakthrough by HeyGen not only improves video production efficiency and reduces production costs, but more importantly, it points out a new direction for the development of digital human technology. It may be widely used in various fields in the future and leads video generation technology 새로운 시대에 들어갑니다.