Sambanova와 Hugging Face는 AI 챗봇 용 혁신적인 1 클릭 배포 도구를 공동으로 출시하여 원래 시간 소모적 배포 프로세스를 몇 분으로 줄였습니다. 이 도구는 몇 줄의 파이썬 코드와 간단한 클릭만으로 개발 프로세스를 크게 단순화하여 Hugging Face Spaces Platform에 완전히 기능적인 AI 챗봇을 배포 할 수 있습니다. 이 도구는 텍스트 채팅을 지원할뿐만 아니라 텍스트 및 이미지에 대한 멀티 모달 처리 기능을 갖추고 있으며 매우 빠른 처리 속도를 갖는 LLAMA3.2-11B-Vision-Instruct와 같은 강력한 모델을 지원합니다.
개발자의 경우이 프로세스는 Sambanova Cloud의 API 웹 사이트를 방문하여 액세스 토큰을 얻은 다음 Python에 3 줄의 코드를 입력하면 배포를 완료하면됩니다.
```Python
Gradio를 Gr로 가져옵니다
sambanova_gradio를 가져옵니다
gr.load ( "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-8k", src = sambanova_gradio.registry, accept_token = true) .launch ()
```
위의 단계를 완료하면 개발자는 단순히 "Hugging Face에 배포"버튼을 클릭하고 몇 초 안에 Sambanova의 액세스 토큰을 입력하면 Hugging Face의 스페이스 플랫폼에서 시작됩니다.
이 한 번의 클릭 배포 변경은 Enterprise AI 개발 방식에 완전히 혁명을 일으켰습니다. Sambanova의 ML 성장 책임자 인 Ahsen Khaliq은 미디어와의 인터뷰 에서이 접근법이 1 분 안에 애플리케이션을 실행할 수 있다고 전통적인 API 배포에 비해 많은 시간과 노력을 절약 할 수 있다고 말했다.
새로운 시스템은 텍스트 채팅을 지원할뿐만 아니라 이미지를 처리하고 텍스트 및 이미지에 대한 멀티 모달 채팅 기능이 있습니다. 개발자는 Sambanova의 클라우드 플랫폼을 통해 LLAMA3.2-11B-Vision-Instruct와 같은 강력한 모델에 액세스 할 수 있으며, 성능 지표는 구속되지 않은 하드웨어에서 초당 최대 358 개의 토큰의 속도를 보여줍니다.
이 도구의 출시는 Enterprise AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. Openai 및 Anthropic과 같은 기술 거대 기업은 소비자 챗봇 분야에서 큰 시장을 차지하지만 Sambanova의 접근 방식은 개발자를 대상으로하며 효율적인 엔터프라이즈 수준 도구를 제공합니다.
더 많은 개발자 가이 새로운 도구를 채택하도록 장려하기 위해 Sambanova와 Hugging Face는 12 월에 해커 톤을 개최 할 것이며, 이는 개발자들이 실제로 경험할 수있는 기회를 갖게 될 것입니다. 기업이 AI 솔루션을 빠르게 배포하는 데 대한 수요를 증가시킬수록이 혁신적인 도구는 AI 채팅 기능을보다 효율적으로 구현하는 데 도움이됩니다.
그러나 빠른 배포는 몇 가지 과제를 제시합니다. 기술 편의성을 즐기는 동안 기업은 AI를 효과적으로 활용하는 방법, 해결해야 할 실제 문제, 사용자 개인 정보 보호 및 책임있는 사용을 보장하는 방법을 진지하게 고려해야합니다. Sambanova의 Kaizhao Liang이 말했듯이 배포 프로세스를 단순화하면서 실제로 생각해야 할 것은 실제 문제를 해결할 수있는 도구를 구축하는 방법입니다.
입구 : https://cloud.sambanova.ai/
핵심 사항 :
원 클릭 배포 : 삼바노바와 포옹 얼굴은 공동으로 한 번의 클릭 AI 챗봇 배포 도구를 시작했습니다.
⏱ 시간 단축 : 전통적인 배포에는 몇 시간이 걸리고 새로운 도구는 몇 분 안에 완료 될 수 있습니다.
멀티 모달 지원 : 텍스트 및 이미지 처리를 지원하여 채팅 로봇의 응용 프로그램 시나리오를 개선합니다.
요컨대, Sambanova와 Hugging Face의 One-Click AI Chatbot Deployment Tools는 엔터프라이즈 수준 AI 애플리케이션 개발에 전례없는 효율성이 향상되었습니다. 개발자는 신속하게 시작하고 실제 응용 프로그램 시나리오 개발에 중점을 둘 수 있으며 다양한 산업에서 AI 기술 구현을 홍보 할 수 있습니다. 그러나 동시에이 기술의 책임있는 사용을 보장하기 위해 AI의 윤리 및 보안 문제에주의를 기울여야합니다.