OpenAI는 Broadcom과 협력하여 맞춤형 AI 추론 칩을 개발하여 AI 칩 분야의 핵심 단계를 나타내고 Nvidia의 리더십에 도전했습니다. 이 움직임은 공급망 자율성을 추구하고 운영 비용을 줄이려는 OpenAI의 전략적 의도를 반영하여 AI 칩 공급 및 높은 비용의 부족 문제를 해결하는 것을 목표로합니다. 이것은 OpenAI의 자체 개발에 대한 전략적 조정 일뿐 만 아니라 AI 칩 시장의 경쟁 환경이 심오한 변화를 겪고 있음을 나타냅니다.
Openai는 Broadcom이 칩 디자인을 담당하는 Broadcom과 제조를 담당하는 TSMC와 함께 특수 팀을 구성했으며 2026 년에 생산 될 것으로 예상됩니다. 이 움직임은 또한 OpenAI가 다양한 공급 전략을 적극적으로 탐색하여 NVIDIA에 대한 의존성을 줄이고 AMD와 같은 다른 칩 제조업체와 협력 할 계획임을 보여줍니다. Google 및 Microsoft와 같은 거인의 경쟁에 직면하지만 OpenAi의 전략적 혁신은 의심 할 여지없이 AI 칩 시장에 큰 영향을 미치며 산업 기술 혁신과 건강한 경쟁을 촉진 할 것입니다.
OpenAi는 공식적으로 AI 칩 필드에 진입했으며 Chip Giant Broadcom과 협력하여 최초의 맞춤형 AI 추론 칩을 개발할 계획이었습니다. 이 전략적 움직임은 OpenAI의 공급망 독립성을 향한 중요한 단계 일뿐 만 아니라 NVIDIA가 AI 칩 시장에서 지배적 인 플레이어 인 현재 상황을 직접 지적합니다.
로이터 통신에 따르면 OpenAi는 Google의 텐서 프로세서 개발에 참여한 최고 엔지니어를 포함하여 약 20 명으로 구성된 전문 R & D 팀을 구성했습니다. 이 프로젝트는 Broadcom이 설계하고 TSMC에서 제조 할 예정이며 2026 년에 생산 될 것으로 예상됩니다. OpenAI는 이전에 칩 파운드리 설립을 고려했지만 궁극적으로 높은 비용으로 인해 칩 설계 전략으로 바뀌 었음을 주목할 가치가 있습니다.
OpenAi의 움직임 뒤에 두 가지 주요 동인이 있습니다. 하나는 AI 칩 공급 부족을 완화하는 것입니다. 다른 하나는 운영 비용을 줄이는 것입니다. 이 회사의 CEO Ultraman은 한때 공개적으로 프로세서 부족의 이중 압력과 높은 하드웨어 비용에 직면하고 있다고 공개했습니다. NVIDIA GPUS의 최대 구매자 중 하나 인 OpenAI는 2020 년 이래로 생성 AI 기술을 개발하기 위해 10,000 개의 NVIDIA GPU가 장착 된 Microsoft SuperComputers에 의존했습니다.
NVIDIA에 대한 의존도를 줄이기 위해 OpenAI는 다양한 공급 전략을 탐색하고 Microsoft Azure Cloud 플랫폼을 통해 모델 교육에 AMD 칩을 사용할 계획입니다. 이 결정은 작년에 출시 된 AMD의 MI300 AI 칩의 획기적인 진전과 관련이 있습니다.
공동 작업으로 인해 Nvidia의 불만이 발생할 수 있지만 Openai는 특히 차세대 Blackwell Chips를 사용할 때 기존 칩 제조업체와 계속 좋은 관계를 유지할 것이라고 말했다. 뉴스가 발표 된 후 Broadcom의 주가 상승과 AMD는 계속 증가하여 시장이 AI 칩 분야의 강화 경쟁에 대해 낙관적임을 나타냅니다.
이 전략적 혁신은 OpenAi가 Meta 및 Google과 같은 자체 개발 된 기술 거인의 칩 캠프에 합류했습니다. 그러나 Google의 TPU 및 Microsoft의 MAIA100과 같은 성숙한 제품에 직면해도 OpenAi는 여전히 AI 칩 분야에서 발판을 마련하기 위해 많은 자원을 투자해야합니다. 시장은 일반적으로 이러한 움직임이 AI 칩 공급 패턴을 재구성하고 업계에서 건강한 경쟁을 촉진 할 것이라고 생각합니다.
OpenAi는 AI 칩의 분야에 들어가며, 전략적 레이아웃은 AI 산업 전체에 큰 영향을 미칠 것인지에 대한주의를 기울일 가치가 있습니다. 이는 AI 칩 분야에서의 경쟁이 더욱 강렬해질 것이며 향후 AI 기술 개발을위한 새로운 방향을 나타냅니다.