이 기사는 인공 지능 기술을 사용하여 2024 년 미국 대통령 선거 후보 인 Trump와 Harris를 실시간으로 추적하고 분석하는 Reddit 플랫폼을 기반으로 한 혁신적인 선거 분석 시스템을 소개합니다. 이 시스템은 10 분마다 Reddit 관련 토론을 캡처하고, 감정 분석을 위해 좋아하고 최근에 게시 된 게시물을 필터링하고, 정량적 점수를 위해 OpenAi의 GPT-4-Turbo 모델을 사용하고, 마지막으로 후보의 전체 점수를 생성하고 시각적으로 표시합니다. 이 시스템은 고급 기술 아키텍처를 채택하고 시스템 안정성을 보장하고 사용자 친화적 인 인터페이스 및 편리한 액세스 방법을 제공하며 현재 오픈 소스입니다.
최근 Reddit 소셜 플랫폼을 기반으로 한 혁신적인 선택 분석 시스템이 관심을 끌었습니다. 이 시스템은 인공 지능 기술을 사용하여 2024 년 미국 대통령 선거 후보 인 도널드 트럼프와 카말라 해리스의 여론 추세를 추적하고 분석합니다.
분석 시스템은 자동화 된 방법을 사용하여 10 분마다 Reddit 플랫폼에서 관련 토론을 캡처합니다. 이 시스템은 특정 영향력을 가진 컨텐츠에 중점을두고 1 시간 이내에 10 명 이상의 출판 시간을 가진 게시물 만 선택합니다. 데이터의 적시성을 보장하기 위해 시스템은 항상 최신 50 개의 게시물을 분석 할 수 있습니다.
감정 분석 단계 에서이 시스템은 OpenAI의 GPT-4-Turbo 모델을 호출하고 각 게시물의 심층 분석을 수행하며 정량적 점수 0-100을 제공합니다. 이 점수는 콜백 메커니즘을 통해 적시에 데이터베이스로 업데이트됩니다. 이 시스템은 후보자를 시간별 전체로 득점하고, 최신 50 개의 게시물을 기준으로 평균 감정 점수를 계산하며, 각 후보의 마지막 100 시간 포인트에 대한 점수 기록을 유지합니다.
기술 혁신의 하이라이트이 시스템은 기술 아키텍처에서 여러 고급 솔루션을 채택합니다.
QSTASH를 사용하여 작업 일정 및 콜백을 처리하려면 OpenAI의 최신 언어 모델 기술을 통합하기 위해 OpdSash Redis를 데이터 저장 시스템으로 사용하십시오.시스템 신뢰성을 보장하기 위해 개발 팀은 여러 보호 수단을 구현했습니다.
실패한 재 시도 메커니즘을 설계하고 콜백 메커니즘을 사용하여 점수 업데이트의 일관성을 유지하십시오.이 시스템은 다음을 포함하여 직관적 인 데이터 시각화 인터페이스를 제공합니다.
동적 라인 차트 디스플레이 후보 지원 트렌드 최신 게시물 콘텐츠 표시 실시간 Reddit 원본 게시물 링크 빠른 액세스이 프로젝트는 현재 오픈 소스입니다. 관심있는 사용자는 온라인 데모 시스템 (https://elections-entiment-analysis.vercel.app/)을 통해 기능을 경험할 수 있으며 개발자는 github (https://github.com/ Opdsash를 사용할 수 있습니다. /선거 소개 분석) 프로젝트 개발에 참여합니다. 이 혁신적인 시스템은 선거 분석을위한 새로운 기술 아이디어를 제공하고 정치 여론 분석 분야에서 인공 지능의 적용 잠재력을 보여줍니다.
이 시스템은 선거 예측을위한 새로운 기술적 방법을 제공하며, 오픈 소스 특성은 기술 교환 및 협력을 촉진하여 미래의 정치 여론 분석을위한 새로운 가능성을 제공합니다. 인공 지능과 소셜 미디어 데이터를 결합함으로써 시스템은 분석 효율성과 정확성을 향상시키는 동시에보다 편리한 정보를 얻을 수있는 방법을 제공합니다.