Peking University의 DA 그룹 팀은 효율적인 비디오 생성 모델 Magic1-For-1을 출시하여 단 1 분 안에 1 분 길이의 비디오를 생성 할 수 있습니다. 그 효율성은 메모리 사용 및 추론 지연의 최적화에서 비롯되어 비디오 생성 작업을 두 개의 하위 작업으로 분해하여 이미지와 이미지에서 비디오로의 텍스트로서 훈련 효율성을 향상시키고 생성 정확도를 향상시킵니다. 이 모델의 오픈 소스 릴리스는 관련 연구를위한 강력한 도구를 제공하며 개발자와 연구원에게 더 많은 가능성을 제공합니다.
최근 DA-Group-PKU 팀은 "Magic1-For-1"이라는 새로운 비디오 생성 모델을 출시했습니다. 긴 비디오 클립. 이 기술은 메모리 사용량을 최적화하고 추론 대기 시간을 줄임으로써 비디오 생성의 효율성을 크게 향상시킵니다.
MAGIC1-For-1 모델은 비디오 생성 작업을 텍스트-이미지 생성 및 이미지 간 비디오 생성의 두 가지 주요 하위 작업으로 분류합니다. 이러한 분해를 통해 팀은 교육 효율성을 향상시킬뿐만 아니라보다 정확한 비디오 생성 효과를 달성합니다. 이 모델의 출시는 관련 분야의 연구를위한 새로운 도구를 제공 할뿐만 아니라 개발자와 연구원에게 더 많은 가능성을 열어줍니다.
이 기술이 출시되는 동시에 팀은 해당 기술 보고서, 모델 가중치 및 관심있는 사용자가 다운로드 및 사용할 수 있도록 코드를 제공합니다. 그들은 더 많은 개발자와 연구원들이 프로젝트에 참여하고 대화 형 비디오 생성 기술의 발전을 공동으로 홍보하도록 권장합니다. 사용자 편의를 위해 팀은 적절한 파이썬 환경을 만들고 필요한 종속성 라이브러리를 설치하는 방법을 포함하여 자세한 환경 설정 가이드를 제공합니다.
또한 Magic1-For-1은 단일 GPU 및 멀티 GPU 설정을 포함한 다양한 추론 모드를 지원하므로 사용자는 자신의 장치 조건에 따라 가장 적합한 생성 방법을 유연하게 선택할 수 있습니다. 사용자는 몇 가지 간단한 단계로 모델의 구성 및 작동을 완료 할 수 있으며 정량 기술을 통해 추론 속도를 더욱 최적화 할 수 있습니다.
이 기술의 출시는 미래의 개발 잠재력을 통해 이미지-비디오 생성 분야에서 중요한 진보를 보여줍니다. 그리고 더 많은 사람들이 흥미로운 연구 분야에서 이것에 참여하기를 바랍니다.
프로젝트 : https://github.com/da-group-pku/magic-1-for-1
핵심 사항 :
** 효율적인 생성 ** : Magic1-For-1 모델은 1 분 안에 1 분 동안 비디오를 생성하고 메모리 사용량을 최적화하며 추론 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
** Open Resources ** : 팀은 기술 보고서, 모델 가중치 및 코드를 발표했으며 개발자와 연구원은 기여에 참여할 수 있습니다.
** 유연한 추론 ** : 단일 GPU 및 멀티 GPU 추론 설정을 지원하며 사용자는 필요에 따라 적절한 운영 모드를 선택할 수 있습니다.
Magic1-For-1 모델의 출시는 의심 할 여지없이 이미지 간 비디오 생성 기술의 개발을 촉진 할 것이며, 효율적이고 오픈 소스 및 유연한 특성으로 인해 적용이 매우 유망합니다. 우리는 미래에 모델이 널리 사용되고 지속적으로 최적화되기를 기대합니다.