인공 지능 정책의 공식화는 새로운 도전과 기회에 직면하고 있습니다. Stanford University의 컴퓨터 과학자 인 Li Feifei는 향후 정책 수립을위한 세 가지 기본 원칙을 제시했으며 정책은 공상 과학보다는 과학을 기반으로해야한다고 강조했습니다.
스탠포드 대학교 (Stanford University)의 컴퓨터 과학자이자 창립자 인 Li Feifei는 "인공 지능의 대모"로 알려진 "미래 인공 지능 정책 수립을위한 세 가지 기본 원칙"을 제안했다. 그녀는 AI 정책이“공상 과학보다는 과학”을 기반으로해야한다고 강조했다.
Li Feifei는 정책 입안자들이 유토피아 나 묵시록이 구상 한 웅장한 미래 시나리오를 구성하기보다는 인공 지능의 현실에 초점을 맞춰야한다고 생각합니다. 그녀는 챗봇과 부조종사 프로그램이“지능적인 형태의 의도, 자유 의지 또는 의식”이 아니며 정책 입안자들은“광범위한 시나리오”를 피하고“중요한 도전”에 중점을 두어야한다고 언급했다. 둘째, 그녀는 먼저 이데올로기보다는 정책의 "실용적 성격"을 강조합니다. 정책 수립은“혁신을 고무시키면서 예상치 못한 결과를 최소화해야한다”. 마지막으로 Li Feifei는 "오픈 소스 커뮤니티 및 학계를 포함한 전체 인공 지능 생태계"에 대한 정책의 권한 부여 역할을 강조했습니다. "AI 모델과 컴퓨팅 도구는 진전을 제한하는 것이 중요합니다 인공 지능 정책의 공식화, 현실을 기반으로하는 중요성을 강조하고, 혁신을 장려하며, 생태계에 힘을 실어줍니다.
Li Feifei의 견해는 인공 지능 정책의 공식화를위한 중요한 참조 프레임 워크를 제공하며, 현실에 근거한 중요성을 강조하고, 혁신을 장려하며, 생태계를 강화합니다.
이러한 견해는 인공 지능의 발전이 기술적 진보와 사회적 복지를 촉진하기 위해 과학적이고 현실적인 지침이 필요하다는 것을 상기시켜줍니다.